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第一章绪论
1.1研究意义和目的
1.2国内外研究现状
1.3人脸识别的优势与难点
1.4论文主要研究内容及结构安排
第二章人脸识别中的特征提取方法
2.1基于主元分析法的人脸识别方法
2.1.1 K-L变换
2.1.2基于主元分析的人脸特征提取
2.1.3 K-L变换与PCA方法的优缺点
2.2线性鉴别分析法
2.2.1线性鉴别分析法的基本思想
2.2.2基于LDA的人脸特征提取方法
2.2.3基于LDA的人脸特征提取方法的优缺点
2.3特征子空间与正则子空间的特性比较
2.4本章小结
第三章分数傅里叶变换及时变特征提取
3.1傅里叶变换
3.1.1傅里叶变换的定义
3.1.2图像傅里叶变换的意义
3.2时频分析基础与方法
3.2.1时频分析的基本思想
3.2.2时频分析的常用方法
3.3连续分数傅里叶变换的定义
3.4 FrFT的性质
3.4.1 FrFT变换核函数的基本性质
3.4.2 FrFT的基本性质
3.5离散分数傅里叶变换(DFrFT)的计算
3.5.1离散傅里叶变换(DFT)的矩阵形式
3.5.2 DFrFT的定义
3.5.3 DFrFT的计算
3.6图像时频分布的形状特征参数提取
3.7本章小结
第四章基于核的非线性分类器
4.1分类器的概述
4.2常用的线性和非线性分类方法
4.2.1线性分类器
4.2.2非线性分类器
4.3一种具有特征最优表达能力的核非线性分类器
4.4本章小结
第五章人脸识别实验及结果分析
5.1人脸识别系统基本模块
5.2人脸库说明
5.3实验结果及其分析
5.3.1人脸图像降采样及DFrFT特征
5.3.2时变斜度特征和时变陡度特征识别实验
5.4实验结论
结论
致谢
参考文献
附录