基于位置服务中的隐私泄露风险分析与评估

摘要

移动智能终端的普及促进了基于位置服务(LBS)的快速发展，LBS的广泛应用给人们日常生活提供了极大的便利，带来了广阔的市场和商机，但同时也存在着隐私泄露的风险，位置隐私的泄露给人们的生活带来了无尽困扰，严重抑制了LBS的发展。这就迫切需求对LBS隐私泄露风险进行评估，为决策者提供建议，为用户提供安全反馈，从而增加用户对LBS的信心。然而国内外尚未发现对LBS隐私泄露风险评估的相关研究，基于此，本文围绕 LBS隐私泄露风险评估展开研究，提出了两种位置隐私泄露风险评估方案，创新性地针对 LBS隐私泄露进行风险评估。论文具体的研究内容如下：
　　（1）设计出了基于隐私度量的位置隐私泄露风险评估方案。构建LBS隐私度量形式化框架，利用攻击者的推断概率分别计算查询隐私和位置隐私，进而得到查询隐私泄露量和位置隐私泄露量；对隐私信息的价值进行评估，将位置隐私泄露风险通过隐私泄露量和隐私信息的价值来共同衡量，设计出了风险评估方案。
　　（2）完成了基于双层模糊综合评价法的位置隐私泄露风险评估方案。分析隐私泄露因素建立了风险因素体系，对风险因素打分得到隶属度矩阵，由此生成熵权系数并实现第一层模糊评价；对风险属性评分求得风险发生概率，结合上层结果实现第二层风险模糊评价，进而获取隐私泄露风险值，完成了风险评估方案。
　　（3）对两个风险评估方案进行试验仿真。对第一个方案中位置隐私度量进行仿真验证，其结果验证了度量方案的有效性；对第二个方案进行仿真实现，设计出了一个具有可视化操作界面的位置隐私泄露风险评估系统，并实例仿真。

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的创新及贡献

1.4 论文的组织结构

第二章 相关基础知识介绍

2.1 基于位置服务LBS简介

2.2 风险评估

2.3 基于位置服务中的隐私度量

2.4 模糊综合评价

2.5 本章小结

第三章 基于隐私度量的位置隐私泄露风险评估

3.1 隐私度量系统形式化描述

3.2 攻击者模型

3.3 隐私度量

3.4 隐私信息价值评估

3.5 隐私泄露风险评估

3.6 本章小结

第四章 基于双层模糊综合评价法的位置隐私泄露风险评估

4.1 评估模型构建

4.2 风险因素体系

4.3 风险评估过程

4.4 隐私泄露风险评估

4.5 本章小结

第五章 隐私泄露风险评估仿真实验

5.1 位置隐私度量仿真验证

5.2 基于模糊综合评价法风险评估实例仿真分析

5.3 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

附录：作者在攻读硕士学位期间的学术论文及科研项目

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表版