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目录
第1章 绪论
1.1 论文选题及其研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容
1.4 本章小结
第2章 Kalman滤波基本模型
2.1 Kalman滤波理论基础
2.2 随机线性离散系统的Kalman滤波方程
2.3 动态测量系统的Kalman滤波
2.4 仿真算例
2.5 本章小结
第3章 抗差自适应卡尔曼滤波及算法改进
3.1 经典Kalman滤波的发散问题
3.2 自适应Kalman滤波概述
3.3 半参数Kalman滤波模型算法
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第4章 改进的卡尔曼滤波的GPS变形监测数据处理
4.1 引言
4.2 GPS测量的基本定位方法
4.3 GPS测量的误差来源
4.4 GPS变形监测的作业模式
4.5 GPS变形观测数据处理
4.6 Kalman滤波在GPS变形监测数据处理中的应用
4.7 本章小结
第5章 卡尔曼滤波改进算法在GPS周跳探测及修复中的应用
5.1 引言
5.2 周跳探测理论基础
5.3 改进方法—IDNN模型
5.4 基于IDNN的多周跳修复模型
5.5 算例分析
5.6 结论
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文
致谢