基于GIS的广西监测点妇科恶性肿瘤的空间异质性分布研究

摘要

目的:根据GIS的空间分析技术，将广西各疾病监测点按照地理分布的方式，探析广西妇科恶性肿瘤在空间分布上的复杂性和变异性;通过运用这种方式探索研究出广西妇科恶性肿瘤呈现出空间异质性分布的原因，以及发现总结疾病的整个动态的流行动向及路线;利用科学的方式为制定广西妇科恶性肿瘤预防措施提供重要线索。
　　方法:针对广西区内的妇科恶性肿瘤病例，收集、整理经过临床病理诊断后的有关病例的相关资料，运用GIS空间分析方法，将广西妇科恶性肿瘤发病资料以表格数据的形式呈现，进而分析出广西妇科恶性肿瘤病例空间分布特点;描述疾病变异函数、空间自相关、空间扫描统计、空间插值等空间统计方法在妇科恶性肿瘤空间分布趋势;探索性分析和比较发病稠密区、稀疏区域探测、评估风险等方面的应用，以及相关疾病高发集中区的空间分布情况。
　　结果:
　　(1)变异函数拟合: C0（块金值）等于0.136、C1+C0基台值等于1.385、C0/C1+C0（块金基台比）等于0.102，由空间自相关所导致的空间异质性程度为89.8％，广西妇科恶性肿瘤发病率存在空间自相关的最大扩展范围约为300km，拟合优度R2为0.984，并且数据表明模型拟合较好。
　　(2)克里金(Kriging)差值分析:广西妇科恶性肿瘤发病率低发区聚集在桂西北以及桂北地区，高发区聚集在以扶绥为中心的桂南沿海地区以及桂西南。插值图的几个指标主要有估计偏差均数、估计偏差标准化均数，这两个指标都比较接近于0，分别为0.0002096与0.0013469，同时还有估计偏差方根与估计偏差平均误差两个指标，它们都比较接近于1，具体分别为0.2865与0.2967，数据表明插值模型拟合无一次偏差且是最优，因此可用来预测全区妇科恶性肿瘤发病率的空间分布特征。
　　(3)空间自相关性:全域莫兰(Moran'sⅠ)系数为0.5879，全域G系数为0.87，P＜0.001，两个系数充分证明了妇科恶性肿瘤发病率在聚集性上存在较高的数值;将Z值进行可视化，局域型Gi系数的Z分检验结果中，Z(Gi)＞1.98的区域主要集中在桂西南地区，属于妇科恶性肿瘤发病率较为集中的区域;Z(Gi)＜-1.98显示为桂北地区，该地区则是妇科恶性肿瘤疾病发病率较低的区域。
　　(4)空间扫描统计分析:LLR=979.661，P=0.001，RR=4.979，该妇科恶性肿瘤发病率聚集在东经107.8152、北纬22.5677的扶绥县，其半径为78.35km，主要覆盖了:扶绥、南宁、武鸣、隆安、大新、崇左、平果、天等等八个县市。
　　(5)妇科恶性肿瘤空间分布分析:广西2012年-2014年妇科恶性肿瘤的空间分布在地域上存在高发区与低发区，各个区域的妇科肿瘤空间分布都会随着年份的变化出现小部分的变化。从分析中我们可以看出部分乡镇的妇科恶性肿瘤存在高发率聚集区，而部分地区则呈现低发状态。说明部分乡镇的妇科恶性肿瘤高发率与当地的某些危险因素有关。
　　结论:GIS作为一种重要的分析地理信息数据的工具，能够研究区域变化量的空间分布和空间关系，在对疾病研究时可以通过精确定位聚集性、对聚集性强度进行统计量化、对区域的风险进行适当的评估，并研究空间自相关性。本文主要从GIS的角度研究了广西妇科恶性肿瘤的空间异质性分布，通过地理分析方法，将广西的地域进行划分研究妇科恶性肿瘤发病率高低，通过空间扫描统计、空间插值等发现妇科恶性肿瘤的高发区主要集中在扶绥、南宁、崇左等桂西南地区，而妇科恶性肿瘤的低发病率则集中在桂西北地区。并且本文还针对高发病率区域进行了详细的乡镇分析，从而得知各乡镇妇科恶性肿瘤的发病情况，为政府制定相关的防治措施提供更加精确的线索。同时本文比较了几种研究妇科恶性肿瘤异质性分布的空间统计方法，并探讨了本文中适合测量妇科恶性肿瘤GIS的相关指标。

目录

声明

个人简历

摘要

第一章 绪论

1．1 国内外妇科恶性肿瘤的研究现状

1．1．1 国外研究现状

1．1．2 国内研究现状

1．1．3 广西研究现状

1．2 信息技术在流行病中的应用

第二章 利用空间统计学的研究原理与方法

2．1 探索性空间数据分析法

2．2 疾病变异函数分析法

2．3 Kriging插值预测法

2．4 空间自相关分析法

2．5 空间扫描统计法

第三章 广西妇科恶性肿瘤的空间异质性分布研究

3．1 研究资料来源

3．2 资料预处理

3．2．1 建立广西妇科恶性肿瘤的地理信息系统数据库

3．2．2 数据质量控制

3．2．3 数据变换

3．3 统计分析软件

3．4 研究方法和结果

3．4．1 建立妇科恶性肿瘤地区分布图

3．4．2 趋势分析

3．4．3 妇科恶性肿瘤变异函数分析法

3．4．4 kriging插值预测法

3．4．5 空间自相关分析法

3．4．6 结果

第四章 广西妇科恶性肿瘤的空间分布分析

4．1 研究资料和方法

4．1．1 病历资料

4．1．2 人口资料

4．1．3 电子地图

4．1．4 主要研究方法

4．2 结果(广西各监测点妇科恶性肿瘤地域的分布分析)

4．2．1 宾阳县各乡镇妇科恶性肿瘤地域的分布分析

4．2．2 合浦县各乡镇妇科恶性肿瘤的空间分布分析

4．2．3 凌云县各乡镇妇科恶性肿瘤的空间分布分析

4．2．4 柳北区各乡镇妇科恶性肿瘤的空间分布分析

4．2．5 罗城县各乡镇妇科恶性肿瘤的空间分布分析

4．2．6 兴宁区各乡镇妇科恶性肿瘤空间分布分析

4．2．7 秀峰区各乡镇妇科恶性肿瘤空间分布分析

4．3 讨论

第五章 针对妇科恶性肿瘤的预防与控制措施

5．1 对恶性肿瘤的防治策略

5．1．1 宣传旱发现，早诊断，早治疗的防癌理念

5．1．2 加大宣传健康教育，改变不良生活方式

5．1．3 政府加大医疗投入

5．2 针对妇科恶性肿瘤的防治措施

5．2．1 广西各级政府高度重视女性身体健康检查

5．2．2 加强健康教育及管理措施

5．2．3 对妇科恶性肿瘤疾病进行全面普查

结论

1 空间统计学在疾病空间异质性研究中的优势

2 空间统计定量研究广西妇科恶性肿瘤空间异质性分布的意义

3 广西妇科恶性肿瘤的空间异质性的定量研究

4 广西的妇科恶性肿瘤空间聚集性的检验

5 聚集性的尺度效应

6 区域发病风险评估

参考文献

综述 GIS空间分析技术在肿瘤防治方面的应用

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录

附录