基于DRGs组合方式对广西乳腺癌患者住院总费用的研究

摘要

目的: 用广西各级医院乳腺癌患者的病案首页数据，运用统计学分析方法以及决策树分类方法对乳腺癌患者住院总费用进行分析。根据病例的住院时间、医院级别、治疗方式、有无合并症和并发症等影响因素的不同组合方式得出各个DRGs分组的总费用情况，以期为广西以及各省推进DRGs付费制度，完善医疗保障制度，进一步优化医疗资源的配置提供决策参考。 方法: 本研究数据包括广西各级医院共199家，纳入样本的病案首页数据共35162例，通过描述性统计分析，逐一采用单因素方差分析各个变量与总费用之间的关系;应用相关分析比较各变量与住院总费用间的相关性;应用多重线性回归分析，以住院总费用为因变量，以上一步相关分析得出相关性明显的变量作为自变量，得到乳腺癌患者住院总费用的影响因素回归模型。利用R方以及残差直方图和残差累积概率图对回归方程进行评价。利用卡方自动交互检测(CHAID)算法构建决策树，得到DRGs分组。利用变异系数(CV)和方差减少量(RIV)分别对DRGs分组进行组内同质性和组间异质性评价。 结果: (1)各变量与总费用的单因素分析结果:总费用的中位数为15421.25元，其中西药费支出最大，中位数4274.00元，占总费用构成的29.87％。患者平均年龄为50.41岁，患者住院天数均数为15.99天。不同医院级别三级医院组构成比最大，占总例数的67.98％，其总费用中位数为19667.13元。样本中无合并症或并发症组构成比为49.26％，其对应总费用中位数为14580.52元，有合并症或并发症组构成比为50.74％，总费用中位数高于无合并症或并发症组，为16233.13元。接受手术治疗的患者比接受保守治疗的患者所占比例高，构成比为57.52％，其总费用中位数也明显高于保守治疗组，为19351.86元，保守治疗组总费用中位数为7008.62元。各个不同变量的总费用差异均有统计学意义(P＜0.05)。 (2)相关分析结果显示:年龄变量与总费用相关性无统计学意义(P＞0.05)，其余各变量均与因变量总费用显著相关(P＜0.05)。 (3)回归分析结果显示:多重线性回归方程:Log（总费用）=2.75+0.67*Log（住院天数）+0.25*医院级别+0.09*治疗方式-0.11*医院等次+0.01*合并症和并发症。方程的拟合条件和拟合优度良好。 (4)DRGs分组结果显示:以住院天数、医院级别、治疗方式、合并症和并发症作为自变量进行分组得到24个DRGs分组，分组呈随住院时间的增加费用逐步上升、医院级别高的比级别低的总费用相对高、有手术的比无手术的总费用相对高、有合并症和并发症的比无合并症和并发症的总费用相对高的总体趋势。分组合理，效果良好。 结论: 西药费是乳腺癌患者住院的最大经济负担;减少乳腺癌患者的住院天数能有效的控制医疗费用;近年来我区控制药品加成在乳腺癌单病种上取得显著成效;2017年我区乳腺癌疾病的防治工作取得了显著成效;样本中乳腺癌患者住院总费用根据DRGs组合方式分为24个相关分组，分组合理有效。