摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 课题的来源
1.2 课题的研究现状
1.3 课题的主要研究内容
第二章 基于小波变换的纹理检测
2.1 传统的边缘检测算子
2.1.1 Roberts边缘检测算子
2.1.2 Sobel边缘算子
2.1.3 Prewitt边缘算子
2.1.4 Krisch边缘算子
2.1.5 高斯-拉普拉斯算子
2.2 小波变换的定义
2.3 基本小波的性质[8,
2.4 基于小波变换的反锐化掩模法在二维图像增强中的应用
2.4.1 小波与图像增强
2.4.2 反锐化掩模法
第三章 基于改进的局部阈值选择法的图像分割
3.1 方差法和最大熵法的理论依据
3.1.1 基于最大最小方差的阈值选取法
3.1.2 基于最大熵的阈值选取法
3.2 改进的局部阈值选择算法
3.3 实验结果
第四章 三维编织件表面图像纹理分析
4.1 三维编织件表面特征
4.2 直线拟合法用于编织角的计测
4.3 自组织神经网络法用于编织角的计测
4.3.1 基本竞争型神经网络及其学习规则
4.3.2 基本竞争型神经网络在三维编织件表面编织角计测中的应用
4.4 谱分析用于三维编织复合材料预制件表面编织角的计测
4.5 基于模板匹配的纹理定位方法
4.5.1 传统的模板匹配算法
4.5.2 模板匹配方法在三维编织件纹理单元定位中的应用
4.6 实验结果
结束语
参考文献
致谢