技术创新对环境综合指数的空间计量影响分析

摘要

自然环境是指由水土、地域、气候等自然事物所形成的环境，对人的生活有重要意义。但二十世纪中叶以来，随着社会的快速发展，人类赖以生存和发展的环境受到了严峻挑战。科技创新是指工业企业用于科技创新和技术开发方面的具体活动，包括用于企业研究与发展课题活动的直接支出，以及间接用于研究与发展活动的一切支出。所谓科技改变生活，依靠科技创新改善环境质量，是未来环境保护的新思路。 本文运用空间统计分析方法，基于2010-2016年江苏省苏南地区的5个地级市的环境综合指数的影响因素及其空间动态发展进行分析和研究。首先，利用主成分分析计算出了苏南地区五个地级市的环境综合指数，利用绿化覆盖率、工业固体废物综合利用率、so2去除率及烟尘去除率等12个变量构成体系。其次，对江苏苏南地区2010-2016的截面数据进行空间相关性分析，用Moran指数，以及局部Moran指数研究了空间相关性及空间动态发展过程。同时对6个变量进行单位根检验和协整检验，避免伪回归现象的发生。最后，根据江苏苏南地区2010-2016的科技数据和环境综合指数数据建立空间面板数据模型。 经过一系列的探索分析和论证，技术创新与环境综合指数间使用空间面板随机效应模型，同时了解到R&D经费内部支出对环境综合指数有显著的积极影响，新产品销售收入对环境综合指数有着推动作用，且两者存在一定的溢出效应，建议可以加大对技术创新的资金支持、增加宣传渠道、加大宣传力度及推动各地区间深入技术交流，以此来推动技术创新的发展，从而改善环境综合指数。

目录

第1章 引言

1.1研究背景及意义

1.2 文献综述

1.3 本文创新点与特色

1.4 主要研究内容

第2章 空间统计理论

2.1 空间相关性与检验方法

2.1.1 空间权重矩阵

2.1.2 全局空间自相关指标

2.1.3 空间自相关的局部指标

2.2 空间面板数据模型

2.2.1面板数据空间滞后模型（SAR）

2.2.2面板数据空间误差模型（SEM）

2.2.3空间杜宾模型（SDM）

第3章 描述性分析

3.1 数据来源与指标说明

3.2 变量描述性分析

3.3 空间相关性分析

3.3.1 Moran I散点图

3.3.2 Moran指数

第4章 面板数据空间计量分析

4.1面板数据检验

4.2 参数估计与检验

4.3 空间模型诊断分析

4.4 空间面板模型分析

第5章 结论及建议

5.1 研究结论与建议

5.1.1 研究结论

5.1.2 研究建议

5.2 研究展望

参考文献

附录

声明

致谢