基于MPEG-7形状特征的图像检索技术研究

摘要

随着多媒体时代的到来，越来越多的图像被广泛的使用，基于内容的图像检索技术成为近年来的一个研究热点。本文对基于MPEG-7的图像检索进行了研究，取得了一些有意义的研究成果。文章研究了MPEG-7中形状描述符的提取方法，对其中的基于区域的形状描述符进行了检索实验和性能分析；对MPEG-7推荐的基于区域形状的ART算法提出了其在数字图像中的离散实现——DART算法；提出了一种ARS形状描述符提取方法；使用基于亮度的全局阈值技术进行图像分割的预处理；利用区域的形状开发了一个实际的图像检索系统。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1问题的提出

1.2国内外研究现状

1.2.1基于内容的图像检索

1.2.2 MPEG-7标准

1.3本文的研究内容

1.4论文的组织

第2章基于内容的图像检索技术

2.1图像检索的发展

2.1.1基于方式的图像检索

2.1.2基于知识和视觉特征的图像管理

2.1.3 Web环境下的CBIR

2.2 CBIR的基本框架和功能模块

2.3低层特征描述

2.3.1颜色特征描述

2.3.2纹理特征描述

2.3.3形状特征描述

2.4相似性测度

2.5典型的CBIR系统介绍

2.6系统性能指标和评价准则

2.7本章小结

第3章MPEG-7视觉描述工具

3.1MPEG-7视觉描述工具

3.1.1基本结构

3.1.2颜色描述符

3.1.3纹理描述符

3.1.4形状描述符

3.1.5运动描述符

3.1.6位置描述符

3.1.7其它

3.2 MPEG-7与基于内容的图像检索

3.2.1 MPEG-7与基于内容的图像检索的联系

3.2.2基于MPEG-7的图像检索模型

3.3本章小结

第4章基于MPEG-7形状描述符的图像检索方法

4.1评价准则和测试方案

4.1.1评价准则

4.1.2测试方案

4.2 MPEG-7中的形状描述符

4.2.1基于区域的形状(Region Shape)

4.2.2基于轮廓的形状(Contour Shape)

4.2.3三维形状(Shape 3D)

4.3形状描述符的提取

4.3.1 ART(Angular Radial Transform)算法

4.3.2离散ART(DART)算法的实现

4.3.3 ARS(Angular Radial Statistic)算法的提出

4.3.4 CSS(Curvature Scale-Space)算法

4.3.5三维形状特征拙取

4.4基于亮度的图像分割方法

4.4.1图像分割

4.4.2颜色空间选择

4.4.3使用阈值进行图像分割

4.5基于区域形状的检索实验结果

4.5.1 DART算法与ARS算法检索性能评价

4.5.2提取形状特征描述符用时比较

4.6本章小结

第5章系统实现与实验结果分析

5.1系统实现

5.2系统开发工具

5.2.1 MATLAB在图像处理中的应用

5.2.2建立MATLAB与Access数据库的连接

5.3实验结果讨论

5.4基于区域形状的图像检索

5.5本章小结

第6章结束语

6.1工作总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文