数据挖掘在电子商务网络营销中的应用研究

摘要

网络营销以其能有效地缩短商家与客户之间的距离，让商家迅速了解市场情况的优势被越来越多的企业所重视，不仅如此，在虚拟的交易中，网络营销能以较低的成本来运行，于是只要稍微有条件的企业便纷纷投入到网络营销的行列中，电子商务成为了任何一家企业都不敢小觑的重要交易形式。但是尽管通过网络可以完成产品的销售活动，一定层度上增加产品的销量，但对销售量和市场占有率的不断追求要求企业能够更加精准地定位高价值客户群，更加详尽地了解其消费特征，更加高效地网络营销效果。正式基于这种要求，数据挖掘的应用便产生了。数据挖掘技术能发现隐藏在表面上看上去毫无关系的数据之间的内在关联，通过深度的数据分析，能实现为电商企业的网络营销提供较好指导的作用。鉴于此，本文做了如下工作：
　　 1．分析了我国电商企业网络营销的现状，以及存在的问题。为数据挖掘技术使用的必要性做了背景分析。
　　 2．应用clementine12中的C5.0模型，对一组来自淘宝网商的交易数据进行了建模分析，以试图对客户特征进行归纳。
　　 3．在应用研究的基础上提出了相应的解决网络营销措施。