声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 经典的关联规则挖掘算法
1.2.2 基于Apriori的改进算法
1.2.3 分布式关联规则挖掘算法
1.3 论文的研究内容与主要工作
1.3.1 论文研究的目标与内容
1.3.2 论文需解决的关键技术问题
1.4 论文的组织结构
第二章 关联规则挖掘技术
2.1 关联规则相关概念
2.2 关联规则相关算法
2.3 Apriori算法及其改进
2.3.1 Apriori算法原理
2.3.2 Apriori的相关性质
2.3.3 相关改进算法分析
2.4 本章小结
第三章 一种改进的基于压缩矩阵的Apriori算法
3.1 基于矩阵的Apriori算法
3.1.1 相关定义
3.1.2 算法描述
3.1.3 算法的分析
3.2 算法的改进思想
3.2.1 矩阵存储
3.2.2 项集排序
3.2.3 矩阵压缩
3.2.4 支持度计数的计算
3.2.5 算法结束条件
3.3 算法的描述
3.3.1 具体步骤描述
3.3.2 伪代码描述
3.4 算法的实例分析
3.5 本章小结
第四章 算法分析与对比实验
4.1 理论分析
4.1.1 Apriori算法复杂度分析
4.1.2 CM_Apriori_1算法复杂度分析
4.1.3 NCMA算法复杂度分析
4.1.4 算法复杂度比较
4.2 实验对比结果与性能分析
4.2.1 实验准备
4.2.2 不同事务数数据库的对比实验
4.2.3 不同支持度同一数据库的对比实验
4.2.4 不同项目数数据库的对比实验
4.2.5 不同密集度数据库的对比实验
4.2.6 实验结论
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 本文的工作总结
5.2 研究的不足与进一步展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表、完成的学术论文
广西大学;