基于NewMap的大比例尺居民地数据综合方法的研究

摘要

随着计算机制图技术的迅猛发展，地图数据库和地理信息系统的建立，地图综合从传统的人工时代进入数字时代。在数字环境下，目标由于其应用目的和重要性的不同，而影响自身在地图上的表达形式，这样便产生了目标的多尺度表达问题。为了满足国民经济、社会发展对于地理数据现势性的需求，许多国家将其大比例尺地图数据的更新周期规定的比较短，因此，多尺度地理空间数据库建设及实时更新的任务日益繁重。作为制图综合的核心环节以及地图数据生产与更新、特征信息提取、可视化表达以及地学尺度分析的重要手段，地图自动综合已成为一个亟需解决的关键问题。
　　本文重点研究了大比例尺居民地中建筑物多边形的合并、化简算法，并依据NewMap的WJ-III无级地图工作站中的基础算法对它们进行了设计与实现。论文的主要研究内容及创新特色如下：
　　（1）论文提出并建立了一种居民地间邻近关系探测的改进方法。根据辅助数据——道路数据构建街区面，并提取出街区面内的居民地建筑物；以街区面为单元，合并阈值为判断指标，依据本文的创新方法，分别对每一个单元内的居民地建筑物进行合并，提高了算法的普适性。
　　（2）论文提出并建立了一种邻近四点法和骨架线提取的优化方法。根据最小可视长度阈值和多边形的面积、边长、重要性，探讨了多边形的分类，并对已合并居民地建筑物的类型进行判断；依据类型判断的结果，利用本文创新的方法对已合并的居民地建筑物进行化简，实现了局部与全局同时考虑的居民地建筑物化简。
　　（3）基于Microsoft Visual Studio2010，运用C++编程语言实现了居民地综合接口，并集成到WJ-III无级地图工作站，已经用于四川成都全市1万多平方公里1:500到1:2000、1:5000、1:10000的规模化生产。

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容与章节安排

1.4 技术路线

2 NewMap及WJ-III无级地图工作站

2.1 NewMap简介

2.2 WJ-III无级地图工作站介绍

2.3 WJ-III无级地图工作站中基础算法的介绍

2.4 本章小结

3一种居民地间邻近关系探测的改进方法

3.1 街道面的生成

3.2 居民地合并规则

3.3 居民地建筑物的合并

3.4 本章小结

4 一种邻近四点法和骨架线提取的优化方法

4.1 居民地化简的整体思路

4.2 建筑物多边形的分类

4.3 保维居民地化简方法的研究

4.4 变维居民地化简方法的研究

4.5 本章小结

5 基于NewMap的大比例尺居民地数据规模化综合试验

5.1 试验平台与测试环境

5.2 基于NewMap的大比例尺居民地数据综合试验

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

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