声明
摘要
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 聚类分析研究现状
1.2.2 ABC算法的国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 论文的组织结构
第二章 相关理论概述
2.1 聚类分析的过程
2.2 相似度度量
2.3 几类常见的聚类方法
2.4 模糊聚类
2.5 聚类评价指标
2.6 人工蜂群算法
2.7 本章小结
第三章 改进的人工蜂群算法
3.1 人工蜂群算法的改进描述
3.1.1 改进的搜索策略
3.1.2 混沌变异
3.2 算法描述
3.3 时间复杂度分析
3.4 实验分析
3.4.1 测试函数
3.4.2 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于改进的人工蜂群算法优化的FCM算法
4.1 改进人工蜂群算法优化GFCM算法描述
4.1.1 GFCM算法描述
4.1.2 基于ABC-SC算法的聚类思想
4.2 算法流程
4.3 算法性能测试分析
4.3.1 实验1及其分析
4.3.2 实验2及其分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文