个性化地理信息推送服务研究

摘要

随着测绘信息化水平的不断提高，数字城市建设的逐步推进，“智慧城市”已成为今后城市发展的重要方向。“智慧城市”是数字城市建设成果的升级，更加注重向社会公众提供服务，具有智能化、人性化等特点。然而，现有的测绘手段虽然获取了大量地理空间资料，但时效性差，地理信息服务形式过于单调且更新慢，对大数据信息的挖掘深度不够，难以提取针对性的空间信息，与其他领域应用的有效结合不足，缺乏主动化、个性化的服务。
　　针对上述地理信息服务存在的问题，本文提出一种基于地理空间位置，顾及用户爱好、习惯和时间的个性化地理信息推送方法，重点研究个性化地理信息推送的基本理论、相关算法及关键技术，旨在建立基于地理空间位置的个性化地理信息推送模型与服务机制。通过对现有地理信息服务方式的综合分析，并结合Web数据挖掘、地理围栏、模糊神经网络等理论和技术，本文从应用软件开发生命周期及用户需求出发，按照需求分析、概要设计、详细设计、系统实现、系统测试的结构进行组织，研究开发了适用于Web和Android端的个性化地理信息推送服务平台。个性化地理信息推送服务系统通过ArcGIS Server的Rest接口调用地图服务，后台采用Java语言实现，并通过JDBC连接MySQL数据库。Web端基于Flex技术，使用BlazeDS实现交互，而Android端则采用Socket进行通信。该系统除了具有地图基本操作功能，还支持模糊查询、附近选择查询和个性化信息推送，实现了用户注册登录、商家信息发布、详细信息查看等功能。
　　本文建立了一套完整的个性化信息推送解决方案，研发了信息推送的企业级应用程序范例，满足了用户对私人订制服务的需求，丰富了地理信息的服务方式，提升了用户体验，提高了地理信息服务的质量。

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 地理信息服务发展分析

1.3 研究现状

1.4 技术路线

1.5 论文主要内容及组织结构

2.1 Web数据挖掘

2.2 地理围栏技术

2.3 模糊神经网络模型

2.4 Socket进程通信机制

2.5 BlazeDS远程调用原理

3.1 需求分析

3.2 系统流程

3.3 推送模型设计

3.4 类设计

3.5 数据库设计

4 个性化地理信息推送系统构建

4.1 开发模式选择

4.2 系统框架设计

4.3 系统开发架构

4.4 架构优缺点分析

5 个性化地理信息推送服务实现

5.1 模块实现

5.2 JDBC再封装

5.3 Java反射机制运用

5.4 优先级信息推送队列

5.5 JSON字符串的封装与解析

5.6 测试优化与安装部署

6 总结及展望

6.1 论文总结

6.2 存在问题及展望

参考文献

作者简介

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