大学生创新源投资价值的影响因素研究

摘要

随着信息时代的深入变革，科技创新成为国家的战略性资源。同时，创新源的发展也超出了传统的研究范畴，由“大众创业，万众创新”口号的兴起，我国创新源的发展也日趋分散化和大众化，而大学生则为创新源范畴中极为重要的一员。他们紧随当下互联网+大数据的发展潮流，利用网络创新大赛实现创新的价值。
　　本文以第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛为例，从创新源信息特征和创新源提供者特征两个方向去探讨创新源投资价值的影响因素，通过数据分析和心理语言学分析的结合，以期从中找出有价值的创新源的普适特征，为大学生创新团队以及企业投资者提交或搜索有投资价值的创新源项目提供理论依据。研究得出以下结果:
　　(1)内容可接受度、学校参与积极度和学校等级与创新源项目投资价值是负相关关系;(2)标题复杂度、标题热度、内容认同度、学校类别和专利技术水平对创新源项目投资价值的影响没有显著差异;(3)标题可接受度高的创新源项目比标题可接受度低的创新源项目更有投资价值;(4)内容词汇密度高的创新源项目比内容词汇密度低的创新源项目更有投资价值;(5)专业背景结构多样化的创新源项目比专业背景结构单一化的创新源项目更有投资价值。

目录

声明

摘要

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 关于创新源的研究

1．2．2 关于大学生创新源的研究

1．2．3 关于国内外现有研究的评价

1．3 研究目的与意义

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究意义

1．4 研究内容、方法与研究路线

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

1．4．3 研究路线

第二章 大学生创新源投资价值影响因素的理论基础

2．1 创新源的概念

2．2 创新源的信息特征

2．3 创新源的提供者特征

第三章 大学生创新源投资价值影响因素理论模型

3．1 创新源信息特征与创新源投资价值的关系

3．1．1 标题复杂度

3．1．2 标题热度

3．1．3 标题可接受度

3．1．4 内容词汇密度

3．1．5 内容认同度

3．1．6 内容可接受度

3．2 创新源提供者特征与创新源投资价值的关系

3．2．1 学校类别

3．2．2 学校参与积极度

3．2．3 专业背景结构

3．3 模型框架

4．1 数据来源及收集

4．1．1 数据来源

4．1．2 数据收集

4．2 变量测量

4．2．1 被解释变量测量

4．2．2 解释变量测量

4．2．3 控制变量测量

4．3 模型建立

4．4 实证分析

4．4．1 描述性统计

4．4．2 多重共线性检验结果

4．4．3 模型检验结果

4．4．4 参数估计结果

4．5 管理启示

5．1 研究结论

5．2 未来展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要科研成果