足球彩票风险防范系统

摘要

本文在概述国内外足彩行业、互联网数据采集技术及移动互联网的现状和发展趋势后，提出了研究和开发以金融学中的风险对冲模型为基础，进行足球彩票领域风险防范系统的想法。根据金融惯例，低风险投资指的是回报率在不高于百分之三，中等风险投资是百分之五至百分之八，高风险投资是百分之十二及以上。很明显，足球彩票购彩是属于风险超高的投资行为。如何降低购彩风险，有效进行风险防范是当前研究的热点。目前国内外研究一般是通过算法研究、组合购彩策略上降低购彩风险，进而进行风险防范，而通过金融学模型进行风险防范的研究较少，属于新兴领域。 本文还进行了系统框架设计，并深入探讨了具体实现该设计的系统，运用了MYSQL、PYcharm、PHPstorm、微信小程序开发工具等软件开发工具进行开发，使用花生壳域名管理软件进行域名管理，构建了基于网络爬虫和风险对冲模型的足球彩票风险防范系统。 该系统在信息采集上采用网络爬虫技术，并结合使用selenium测试工具及Beautifulsoup内容解析器，突破各种反爬虫策略，获取所需要的信息，在足彩领域应用风险对冲模型，对实时采集的数据进行模型运算，找出低风险区域，并利用移动互联网中新兴的微信小程序，将资讯推送给用户，使得本系统更加容易推广传播，更容易地提高彩民朋友的风险防范能力。

目录

声明

摘要

1．1选题背景

1．2研究意义和目的

1．3国内外研究现状

1．4主要研究的内容

1．5本章小结

第二章课题相关技术介绍

2．1 Python语言相关技术介绍

2．1．1 Python语言介绍

2．1．3 Webdriver库介绍

2．2 PHP相关技术介绍

2．2．1 PHP技术介绍

2．2．2 JSON格式介绍

2．3花生壳软件介绍

2．4微信小程序技术介绍

2．5 MYSQL数据库技术介绍

2．6 Apache技术介绍

2．8本章小结

3．1总体需求分析

3．2业务流程分析

3．3功能需求分析

3．3．1数据采集功能

3．3．2数据存储功能

3．3．3数据处理功能

3．3．4数据展现功能

3．4本章小结

第四章基于WebDriver的定向网络爬虫设计与实现

4．1定向网络爬虫介绍

4．2设计与实现

4．2．1浏览器模块

4．2．2页面解析模块

4．2．3输出模块

4．3本章小结

第五章足球彩票风险防范系统具体实现

5．1核心算法设计思想

5．2技术流程分析

5．3数据采集子系统的设计与实现

5．3．1数据采集子系统设计

5．3．2数据采集子系统具体实现

5．4数据存储子系统的设计与实现

5．5数据处理子系统

5．6页面展示子系统

5．7测试与结论

5．7．1测试数据

5．7．2测试结果

5．8本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文