大田物联网结合气象数据预测甘蔗产量

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摘要

第一章绪论

1．2国内外农业物联网研究现状

1．3国内外多传感器信息融合技术在农业领域的应用现状

1．4国内外农作物产量预测现状

1．5本文内容安排

第二章理论与技术基础

2．1 ZigBee技术

2．1．1 ZigBee无线网络协议层

2．1．2 ZigBee网络拓扑结构

2．1．3 ZigBee技术特点

2．2常用产量预测方法

2．2．1逐步回归

2．2．2 BP神经网络

2．2．3遗传算法原理

2．3本章小结

第三章农田物联网监测系统总体方案设计

3．1系统构架

3．2硬件设计

3．2．1无线微处理器模块

3．2．2供电模块

3．2．3传感器模块

3．2．4 GPRS模块

3．2．5传感器节点

3．2．6网关节点

3．3软件设计

3．3．1传感器节点程序设计

3．3．2网关节点程序设计

3．3．3传感器程序设计

3．3．4数据中心设计

3．4本章小结

第四章甘蔗田间环境数据聚类分析与评价

4．1数据预处理

4．1．1数据预处理的方法

4．1．2甘蔗生长环境数据预处理

4．2基于层次聚类的分析与评价

4．2．1层次聚类模型

4．2．2模型评价标准

4．2．3甘蔗生长环境分析与评价

4．3本章小结

第五章甘蔗产量预测模型的建立与应用

5．2．1逐步回归模型

5．2．2 BP神经网络模型

5．2．3基于遗传算法的BP神经网络模型

5．2．4预测结果分析比较

5．3本章小结

第六章结论与展望

6．2存在的问题及展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的主要科研成果