基于TF--IDF和BiGRU神经网络的SQL注入攻击检测研究

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1 SQL注入漏洞检测

1．2．2 SQL注入攻击检测

1．3本文的主要工作

1．4本文的结构安排

第二章SQL注入攻击

2．1 SQL注入攻击的概念

2．2 SQL注入攻击的流程

2．3 SQL注入攻击的特点

2．4 SQL注入攻击的方式

2．5本章小结

第三章基于改进TF-IDF算法的SQL注入攻击检测

3．1机器学习流程

3．2基于改进TF-IDF算法的SQL注入攻击检测的总体框架

3．3数据预处理

3．3．1编码处理

3．3．2大小写处理和分词

3．4 TF-IDF算法

3．5改进TF-IDF算法

3．5．1 SQL抽象语法树

3．5．2改进后的TF-IDF算法

3．6实验与结果分析

3．6．1实验环境

3．6．2数据集

3．6．3评价指标

3．6．4结果分析

3．7本章小结

第四章基于AT-BiGRU-AdaBoost模型的SQL注入攻击检测

4．1循环神经网络

4．1．1 RNN基本结构

4．1．2 BiGRU神经网络

4．1．3Attention机制

4．2 AdaBoost算法

4．3基于AT-BiGRU-AdBoost模型的SQL注入攻击检测框架

4．3．1数据预处理

4．3．2 Wbrd2Vec生成词向量

4．4 AT-BiGRU-AdaBoost模型

4．5实验与结果分析

4．5．1实验环境与设计

4．5．2实验结果与分析

4．6本章小结

5．1研究工作总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况