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基于GA--BP神经网络的光伏电站短期发电功率预测

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摘要

第一章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.1.1课题研究背景

1.1.2课题研究意义

1.2光伏发电量预测国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3本文的主要研究内容

第二章光伏发电特性及影响因素

2.1光伏系统发电原理

2.2光伏电站组成

2.3光伏电站的输出功率特性分析

2.4某光伏电站概述

2.4.1综合概述

2.5光伏发电影响因素分析

2.5.1太阳辐照度对光伏电站输出功率的影响

2.5.2天气类型对光伏电站输出功率的影响

2.5.3季节类型对光伏电站输出功率的影响

2.5.4温度对光伏电站输出功率的影响

2.5.5湿度对光伏电站输出功率的影响

2.5.6相关性分析

2.6本章小结

第三章基于GA-BP神经网络光伏电站输出功率预测建模

3.1人工神经网络的理论基础

3.1.1基本原理

3.1.2人工神经网络基本特点

3.2基于BP神经网络的预测模型

3.2.1预测模型的建立

3.2.2 BP预测模型的学习过程研究

3.2.3隐含层神经元数量选取

3.2.4 BP预测模型存在问题

3.3基于GA-BP神经网络的预测模型

3.3.1预测模型的建立

3.3.2遗传算法理论研究

3.3.3 GA-BP预测模型的学习步骤研究

3.4本章小结

第四章光伏电站输出功率预测模型仿真分析

4.1预测模型的评估

4.2仿真分析

4.2.1 BP神经网络预测模型结果分析

4.2.2 GA-BP神经网络预测模型结果分析

4.2.3预测结果评估

4.3本章小结

第五章结论及展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    韦航宇;

  • 作者单位

    广西大学;

  • 授予单位 广西大学;
  • 学科 工程硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宋绍剑,林小峰;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经网络; 光伏电站; 发电;

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