灰色系统理论在电信行业中的应用

摘要

继模糊数学之后，出现了灰色系统理论，用于处理信息不完整的系统，即所谓灰色系统，并在许多领域取得了成功。　　与模糊数学不同的是，灰色系统理论着重研究“外延明确、内涵不明确”的对象。研究内容主要包括：灰色系统建模理论、灰色系统控制理论、灰色关联分析方法、灰色预测方法、灰色规划方法、灰色决策方法等。　　本文研究了灰色系统基本理论和灰色系统数学建模问题，这其中包括：序列算子和灰色序列生成、灰色关联度、灰色聚类、GM模型的建立及其适用范围、基于GM模型的各种预测方法，试图就灰色系统理论在电信领域的应用作初步的探索，进一步证明灰色系统理论在现实中的应用价值。　　本文第一章简述了课题研究背景以及灰色系统理论的历史；第二章介绍了灰色系统理论的基本框架，回答了什么是灰色系统理论，它的研究内容和基本原理、基本方法；第3、4、5章分别介绍了灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测等方法，并讨论了他们在电信业务分析、企业信息化评估、移动用户数增长量预测中的应用，给出了应用实例。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1研究背景

1.2灰色系统理论的应用

1.3论文组织

第2章灰色系统理论

2.1灰色系统的定义

2.2灰色系统的特点

2.3灰色系统研究内容

2.4灰色系统基本原理

2.5灰色系统基本概念

2.6基本方法

2.7本章小结

第3章灰色关联分析及应用

3.1关联分析

3.2灰色关联分析的基本特征

3.3基本概念

3.4灰色关联分析在电信业务分析上的应用

3.5本章小结

第4章灰色聚类评估及应用

4.1聚类技术及其发展

4.2灰色聚类分析法

4.3灰色聚类分析法在电信企业信息化分析上的应用

4.4本章小结

第5章灰色系统建模及应用

5.1 GM(1，1)模型建模机理

5.2灰色系统五部建模思想

5.3灰色微分方程

5.4 GM(1，1)模型描述及建立

5.5残差GM(1，1)模型

5.6 GM(1，1)模型群

5.7 GM(1，1)模型的适用范围

5.8灰色预测模型的检验

5.9数列预测

5.10 GM(1，1)模型在我国移动用户增长量预测方面的应用

5.11本章小结

结论

参考文献

附录论文原创性声明内容

致谢