大面积脑梗塞CT图像三维重构及梗塞灶功能区域定位研究

摘要

本文针对CT检查技术在脑梗塞诊治过程中的局限性，通过图像后处理技术，实现对脑梗塞患者CT图像的梗塞灶部分进行三维重构和体积计算，以及对脑梗塞灶进行精确的三维定位，以确定患者的大脑功能受损区域。文章使用VTK、ITK、MITK、OpenGL等工具包和库函数，在VisualC++6.0的环境下，综合运用目前在图像配准、图像分割、三维重构领域较先进的算法，构建了脑梗塞CT图像的后处理软件，实现了对大面积脑梗塞灶的三维重构及体积计算。同时利用目前国际上比较通用的三维立体脑坐标系统，实现了对脑梗塞灶精确的空间定位；利用定位信息，实现了对脑梗塞病人预后的自动分析。

目录

摘要

第一章前言

第二章脑梗塞CT图像后处理软件和自动分析系统的建立

第一节对不同类型图像数据的读入

2.1.1 DICOM标准简介

2.1.2 DICOM的主要特点

2.1.3 DICOM数据编码方式和文件结构

2.1.4 DICOM文件读写模块的实现

第二节实现图像的配准

2.2.1图像配准算法的概况

第三节脑梗塞灶的分割

2.3.1交互式分割

2.3.2交互式分割的计算机实现

第四节脑梗塞灶三维重构

2.4.1三维重构算法

2.4.2 Marching Cube算法

第五节梗塞灶体积积计算

2.5.1计算梗塞灶体积的意义：

2.5.2计算梗塞灶体积的方法：

第六节脑梗塞灶在颅内的精确定位

2.6.1脑梗塞灶颅内精确定位的意义

2.6.2 Talairach坐标简介

2.6.3梗塞灶与Talairach坐标体系的配准

2.6.4通过Talairach Daemon检索梗塞灶所在的脑功能区域

第七节人类脑地图

2.7.1人类脑地图

第三章 实例测试

3.1 测试对象

第四章 讨论与展望

参考文献

致谢

论文原创性声明