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摘要
前言
第1章立体视觉概述
第2章 基于线段的立体视觉匹配的关键技术
第3章试验结果及讨论
第4章 结束语
参考文献
致谢
原创性声明
谢建东;
中山大学;
双目立体视觉; 立体匹配; 直线提取; 线段检测; 立体图像;
机译:基于改进的SURF算法和KD-Tree匹配算法的双目立体视觉三维重建
机译:基于几何分析的单眼双目和多眼立体视觉系统立体匹配算法
机译:基于极线约束和线段特征的线段匹配方法
机译:基于特征点匹配方法的双目立体视觉3D重建研究
机译:用于移动机器人的点,线段和基于区域的立体匹配。
机译:基于单特征点的旋转双目立体视觉外部参数标定方法
机译:基于改进的线段特征的多传感器图像匹配算法研究
机译:基于协同双目立体视觉的图像辅助导航
机译:基于极值检验和加权投票的双目视觉立体视觉匹配方法
机译:三维电视(电影摄影,摄影)摄影系统,其中视差和拍摄角度根据人眼立体视觉的生理特征而变化,并通过特殊的双目取景器提供的精确信息即时校准。
机译:用于基于匹配优点值的包括视差细化的立体视觉匹配的方法和装置
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