频域上多参数TV正则化方法对图像去噪的应用

摘要

TV正则化方法是近几年来处理图像复原、图像去噪的一个新的方法、新的热点。在时域上单正则参数的TV正则化方法在图像去噪中的应用相当广泛和有效。而小波变换更是处理图像的非常重要而有用的方法。本文在单参数TV正则化的理论基础上，在频域上将多参数的TV正则化方法与小波分解和小波重构结合起来，对在不同频段加了不同大小的噪声的块状图像进行去噪。其中，用到的TV正则化算法为经典的延迟扩散的固定点迭代法[4，8，26，32，53，55]。在文章的最后，我们给出一些实验结果以及调试多个正则参数的方法和原则。此外，我们还将该方法与其它的去噪方法做比较。实验结果表明，对于不同频段有不同大小的噪声的块状图像而言，我们的方法是有效的。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章 Tikhonov正则化方法

第三章 TV正则化方法

第四章小波分析理论

第五章频域上多参数TV正则化方法对图像去噪

第六章总结

参考文献

致谢