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公共管理机构人力资源配置测算系统的设计与实现

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文摘

英文文摘

第1章引言

1.1研究背景

1.2传统的人力配置方法和相关研究

1.3本文的主要工作和组织结构

第2章开展人力资源配置调研工作的基本思路和方法

2.1人力资源配置调研的基本思路

2.1.1调研目的

2.1.2研发流程

2.1.3基础数学模型

2.2人力资源配置调研的准备工作

2.2.1确定影响人力资源配置的因素

2.2.2采集数据

2.3人力需求测算运用的科学理论

2.3.1层次模型简介

2.3.2神经网络技术简介

第3章运用层次模型进行人力需求测算

3.1数学模型的设计

3.2以治安效果为目标的改进

3.3治安效果的表达式的优化

3.4测算结果分析

第4章运用神经网络进行人力需求测算的设计与实现

4.1 BP神经网络

4.2数据初步处理

4.3确立网络学习目标(目标函数)

4.4历史数据的选择

4.5运用神经网络进行人力需求测算的思路

4.6网络学习

4.7BP神经网络的测试

4.8运用经过训练的BP神经网络进行人力需求测算

4.9测算结果分析

4.10编程实现

4.10.1系统设计

4.10.2 Matlab中神经网络的核心运算程序接口

第5章测算方案的综合评价

5.1测算结果

5.2以层次模型为核心的人力需求测算方案的综合评价

5.3以神经网络模型为核心的人力需求测算方案的综合评价

5.4两套不同模型的测算方案的比较

第6章完善某市人力资源配置的几点意见

第7章测算结果的应用情况

第8章结束语

参考文献

致谢

原创性声明

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摘要

近年来,随着经济高速发展,全国各地公共管理机构,各级管理部门面临着更加复杂的社会管理压力;然而,目前他们仍以“根据经验,主观分析,局部调研”的传统模式进行机构人力配置。如何科学利用有限的人力资源,提高社会管理效率就成为一个迫切的问题。 作者参加了某市某职能管理部门与某大学联合成立的课题组,研究了公共管理机构人力配置测算的理论和方法,调查了该市现有公务员人力分布及其治安状况,结合专业管理理论分析影响治安效果和人力资源配置的社会因素,选择了应用层次模型和BP神经网络模型实现对大城市不同区域人力需求的测算,采用matlab和vc++技术开发出一套大城市公共管理人力配置测算软件。人力配置测算的结果目前已应用于某大城市该职能部门的人力配置,效果良好,该市在总人力基本不变的情况下治安效果明显有了改善。

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