城市一般建筑物快速震害预测方法的研究

摘要

历史震害表明，建筑物的破坏是城市地震灾害中最主要的形式，建筑物的破坏导致经济的损失、人员的伤亡及次生灾害的产生等。因此，科学地预测现有建筑物在地震发生时的震害程度，分析城市抗震防灾的薄弱环节，并提出有针对性的防御对策，是提高城市综合抗震防灾能力、最大限度地减轻地震灾害的有效措施。在现有震害预测方法的基础之上，着重从以下几个方面进行了工作：阐述了我国城市地震灾害的严重性及进行震害预测工作的意义；对建筑物震害预测的历史及未来发展趋势进行了描述，介绍了传统的震害预测方法及其特点，提出进行快速震害预测方法研究的意义；在震害类比预测方法基础上，提出了城市一般建筑物快速震害预测方法并编制了相应的程序。对历次震害进行了归纳总结，挑选震害实例建立样本库，并利用传统易损性分析方法，对我国普遍存在的典型结构类型建筑物进行易损性分析，对样本库进行扩充。以此数据库作为震害类比的知识，通过加权海明距离求得相似样本后，对海明距离加权平均的方法求建筑物的震害指数。通过建立BP神经网络模型，并对样本库中的知识进行学习与训练以后，对调查的房屋进行震害预测；以泉州市为例，利用本文提出的方法对其部分一般建筑物进行了震害预测工作。通过对泉州市建筑物的计算分析，表明应用该方法是可行的。

目录

文摘

英文文摘

独创性说明及关于论文使用授权的说明

引 言

1文献综述

1.1课题背景

1.1.1我国城市地震灾害

1.1.2进行震害预测工作的意义

1.2国内外震害预测的研究现状及趋势

1.2.1研究现状

1.2.2发展趋势

1.3传统的震害预测方法及其特点

1.4研究震害预测快速方法的意义

1.5本文的研究内容

2基于类比预测法的震害预测方法

2.1优化的类比预测法

2.1.1基本原理

2.1.2优化方法

2.2知识样本库的建立

2.2.1震害实例

2.2.2典型结构类型建筑部分

3基于BP人工神经网络的震害预测方法

3.1神经网络在地震工程方面的应用状况

3.2 BP神经网络模型及其特点

3.3震害预测神经网络模型的设计

4应用快速震害预测方法的算例分析

4.1泉州市规划区抗震防灾规划概况

4.2应用类比法对泉州市的震害预测

4.3应用BP神经网络模型进行震害预测

结 论

参考文献

致谢

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