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疱疹病毒基因水平转移与系统进化的研究

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论文说明:缩略词

声明

第一部分疱疹病毒基因水平转移的研究

1前言

2数据与方法

2.1基因组数据的收集

2.2直系同源基因的确定

2.3基因特征的量化

2.4数据的训练及判别过程

2.5在非病毒物种中寻找与病毒序列相似性较高的序列

2.6在非病毒物种中有同源基因的水平转移基因的分子进化分析

3结果

3.1预测的准确性

3.2判别结果

3.3非病毒物种中同源基因的寻找

3.4水平转移基因的系统进化分析

4讨论

5小结

第二部分基于全基因组信息的疱疹病毒系统进化研究

1前言

2数据和方法

2.1基因组数据

2.2基于保守序列的系统发育分析

2.3基于矫正的寡肽出现频率的分析

2.4基于局部相似性比对的分析

2.5基于基因内容的分析

3结果

3.1基于保守序列的系统发育分析结果

3.2基于矫正了的寡肽片段出现的频率的系统进化分析

3.3基于局部相似性比对的系统进化分析

3.4基于基因内容的系统进化分析

4讨论

5小结

第三部分文献综述

1基因水平转移研究综述

1.1基因水平转移的定义及研究进展

1.2基因水平转移事件发生的机制

1.3基因水平转移事件的研究意义

1.4基因水平转移对物种进化的影响

1.5基因水平转移的预测方法

2疱疹病毒研究综述

2.1疱疹病毒的基因组序列

2.2疱疹病毒的基因

2.3疱疹病毒DNA复制过程

2.4疱疹病毒的系统发生关系

2.5与细胞基因同源的疱疹病毒基因

参考文献

分子进化分析中用到的序列

学习期间发表及拟发表的论文

致谢

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摘要

基因水平转移是病毒基因组进化的一个重要动力,也是病毒获得新基因的重要来源,许多获得的新基因参与了宿主防御、免疫逃避、抗凋亡和细胞增殖调控等功能。因此对基因水平转移的研究在物种进化分析、基因功能预测等方面具有重要作用,同时有助于更好地了解病毒与宿主的关系,解析病毒感染的机制,在医药研究上也具有重要的实践指导意义。随着基因组测序计划的实施,很多疱疹病毒全基因组序列都已完成测序。利用全基因组序列信息,对疱疹病毒系统进化进行分析,能够有效地避免单基因分析中碰到的基因水平转移的干扰、直系同源基因的难于确定及进化中部分高变异率等问题。本论文利用生物信息学的方法预测了疱疹病毒中可能存在的水平转移基因,并应用全基因组序列数据对疱疹病毒作了系统进化分析。 论文的第一部分使用了三种方法对疱疹病毒中水平转移基因进行了预测。其中两种方法是通过分析基因中核苷酸组分来进行预测,一种方法使用SPSS中的判别模块来进行判别分析,另一种是使用支持向量机来进行判别分析。以哺乳动物疱疹病毒中20个保守基因作为非水平转移基因数据集、以4种哺乳动物中的保守基因作为水平转移基因数据集,输入SPSS的判别模块或SVM<'light>中的学习程序(svm learn.exe),得到判别函数或分类器文件,然后用判别函数或分类器对待测基因进行预测。两种方法预测的准确率均在90%以上,而且由于每个基因是用一个4<'3>或4<'2>维的矢量来表示,需要处理的数据量比以往大为减少,个人计算机就能完成。在这两种方法中,后种方法预测的准确率更高些,而且达到同样的预测准确率,需要处理的数据量更少些。用这两种方法在所有待测基因(2721个)中共预测出350个水平转移的基因,其中用SPSS判别的方法预测出141个,而用SVM判别的方法预测出302个,两种方法都预测出的基因有93个。在这350个基因中其中275个来自Gamma亚科,63个来自Beta亚科,12个来自Alpha亚科。虽然被预测出来的基因中多数的功能是未知的,但很多功能已经被发现或预测的基因多编码糖蛋白或膜蛋白。所有预测出的水平转移基因中,62个基因是被先前的文章预测过为水平转移基因或发现在细胞中有同源基因存在从而推测其可能为水平转移基因,其余288个基因是在本文中首次预测的水平转移基因,在这288个基因有14个基因已被发现参与了免疫、细胞凋亡、细胞增殖调控等方面的功能。本论文用于预测水平转移基因的另一种方法就是通过相似性搜索的方法,寻找在非病毒物种中存在的与疱疹病毒同源的基因,发现了23组蛋白家族可能是水平转移进入病毒中的基因表达的,并对其中14组蛋白家族的分子进化进行了研究,对它们可能的起源及起源的相对时间进行了推测。在这23组蛋白家族中,14组是在上面两种方法中预测过的。为了避免水平转移基因等因素对疱疹病毒系统进化分析的影响,论文的第二部分采用基于全基因组序列的系统进化分析方法对45株疱疹病毒的系统进化分析进行了研究。文章采用四种基于全基因组序列的分析方法:1、基于全基因组序列的保守基因分析方法;2、基于矫正了寡肽频率;3、基于局部相似性搜索的方法;4、基于基因内容(gene content)的方法。虽然结果与传统的分类大体上一致,但一些以前没有很好聚类的病毒(TuHV-1、BoHV-4、EHV-2、MuHV-4和PsHV-1)得到了较好的聚类,还有一些最近刚刚完成全基因组测序的病毒(OHV-2、RaHV-1、RaHV-2和KHV)也在本研究中进行了很好的聚类分析。

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