城市微观经济学多智能体模型与真实和优化的城市模拟

摘要

本文探讨了基于城市经济学理论多智能体系统(MAS)的城市土地利用动态变化模拟的新方法。 模型是由相互作用的外部环境效应和多智能体组成。 模型揭示了城市居民、农民、开发商、政府等多智能体之间，以及多智能体与外部环境效应之间的相互作用，探索了城市空间形态演化与住宅开发投资区位选择的关系。以东莞市中心城区为实验区，模拟了1988～1993年的土地利用动态变化情况，并结合生态风险与“生态位”模型优化模拟了城市空间格局。实验证明模型能真实地反映城市扩张规律；与元胞自动机(CA)模型进行对比研究，结果表明在模拟较为复杂的城市时比CA有更高的精度和更接近实际的空间格局。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1写作意图

1.2本文的结构体系

第二章微观城市经济学与多智能体

2.1微观城市经济学

2.1.1城市经济学的发展

2.1.2城市土地经济

2.1.3城市住宅经济

2.1.4竞标地租曲线

2.2多智能体基本原理

2.2.1多智能体的历史根源

2.2.2多智能体系统的原理

2.2.3多智能体与CA及GIS的集成

第三章城市空间结构演变——单类型居民Agent城市经济学二维模型

3.1单类型居民Agent二维模型

3.1.1模拟条件的设立

3.1.2长期动态平衡

3.1.3短期动态平衡

3.2理论模型模拟结果

3.3小结

第四章复杂城市土地利用的空间集聚——双类型居民Agent二维模型

4.1双类型居民Agent二维模型

4.1.1居民Agent邻里偏好行为

4.1.2优化模型的引入

4.1.3土地利用类型的动态转变

4.1.4动态模型运行机制

4.2理论模型模拟结果

4.2.1“紧凑型”城市空间

4.2.2“离散型”城市空间

4.2.3政府补贴政策下的城市空间

4.2.4城市空间的优化——生态风险评估

4.2.5城市区域中心发展模式

4.3小结

第五章真实及优化的城市模拟——以东莞中心城区为例

5.1实验区及数据处理

5.2单类型居民Agent模型应用

5.3双类型居民Agent模型应用

5.4优化的城市模拟

第六章分析与结论

参考文献

后记