基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究

摘要

交通运输业的兴衰是市场经济发达程度的重要标志。交通运输对经济发展起着推动作用，是国民经济发展的大动脉。随着经济全球化进程的不断加快，区域一体化逐渐成为实现地区协调发展、促进经济全球化的重要途径。
　　京津冀交通一体化的宗旨就是要充分利用交通先行的优势，全面支撑京津冀协同发展这一重大战略。通过构建智能化，信息化的交通网络有助于推动京津冀交通运输业的快速发展。同时，应该充分应用互联网、物联网等高新技术，提升交通运输水平。
　　在掌握现有信息的基础上，通过前期预测能够有效降低决策的失误率，避免决策的盲目性，同时也可以提升决策者的管理水平。通过对预测数据进行整理剖析，可以掌握经济发展的变化趋势，了解影响未来的不确定性因素，进而降低决策风险，促进决策目标的顺利实现。本文通过对交通运输货运量等关键数据的实证分析，对京津冀地区交通运输业的发展趋势进行预测和分析，为京津冀地区交通运输业的管理提供科学依据。
　　本文采用定性与定量相结合的研究方法，分析京津冀交通运输业的发展历史和发展现状，寻找在推进京津冀交通一体化过程中存在的制约问题。通过对回归预测方法与灰色预测方法的比较，优选灰色系统理论与方法，建立了京津冀交通货运量的灰色预测模型，并对京津冀交通货运量进行了预测和分析。研究成果对于相关部门进行管理和决策，具有一定的科学参考价值。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景和研究意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 京津冀交通一体化发展研究

1．3 京津冀区域经济发展现状

1．4 国内外研究及发展现状

1．4．1 国外研究现状

1．4．2 国内研究现状

1．5 研究内容及创新点

1．5．1 研宄内容

1．5．2 研究方案和创新点

2 线性回归预测法

2．1 回归分析法

3 灰色预测方法的改进与相应软件的开发

3．1 灰色系统理论

3．1．1 灰色系统理论概述

3．1．2 灰色系统理论的机理

3．2 灰色预测模型

3．2．1 GM(1，1)模型

3．2．2 GM(1，1)模型的优化

3．3 开发灰色预测模型数据处理软件

4 京津冀交通货运量预测系统应用与预测模型优选

4．1 京津冀交通货运量概述

4．2 京津冀交通货运量的相关数据与资料

4．3 京津冀交通货运量的预测流程及应用

4．3．1 线性回归模型预测分析

4．3．2 灰色预测改进模型

4．3．3 原模型

4．3．4 模型对比

5 京津冀交通货运量预测分析

5．1 京津冀交通货运量预测及分析

5．2 京津冀交通铁路货运量预测及分析

5．3 京津冀交通公路货运量预测及分析

5．4 京津冀交通货物周转量预测及分析

5．5 京津冀地区国民生产总值预测及分析

5．6 京津冀交通运输综合分析

5．6．1 北京市货运量分析

5．6．2 天津市货运量分析

5．6．3 河北省货运量分析

5．6．4 京津冀货运量综合分析

5．7 验证及分析

6 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

结论

参考文献

附录

后记

攻读学位期间取得的科研成果清单