扩散与磁化率定量成像中的重建算法研究

目录

摘要

第一章绪论

1．1研究背景和意义

1．2磁共振成像

1．2．1背景简介

1．2．2磁共振成像的基本过程

1．3磁共振定量成像

1．3．1背景简介

1．3．2磁共振定量成像的基本过程

1．4研究目的和思路

1．5本文研究内容和章节安排

第二章基于特征值分析的多次激发扩散加权图像重建算法

2．1扩散定量成像

2．2扩散定量成像在人类中枢神经系统中的应用

2．3扩散定量成像技术挑战和研究现状

2．3．1技术挑战

2．3．2研究现状

2．4基于特征值分析的多次激发扩散加权图像重建算法

2．4．1虚拟线圈的概念

2．4．2基于特征值分析的相位不一致矫正

2．5图像重建实验

2．5．1仿真数据实验

2．5．2体模数据实验

2．5．3健康志愿者脊髓数据实验

2．5．4算法实施

2．5．5图像质量评估

2．6重建实验结果

2．6．1仿真数据实验结果

2．6．2体模数据实验结果

2．6．3健康志愿者脊髓数据实验结果

2．7讨论

2．8本章小结

第三章基于多方向图像联合的扩散加权图像重建算法

3．1前言

3．2基于多方向图像联合的扩散加权图像重建算法

3．2．1多方向扩散加权图像的各向同性和各向异性

3．2．2联合重建算法

3．3图像重建实验

3．4重建实验结果

3．5讨论

3．6本章小结

第四章基于全局形态学自适应总变分约束的磁化率图重建算法

4．1磁化率定量成像

4．2磁化率定量成像在人类中枢神经系统中的应用

4．3磁化率定量成像技术挑战和研究现状

4．3．1技术挑战

4．3．2研究现状

4．4基于全局形态学自适应总变分约束的磁化率图重建算法

4．4．1全局形态学自适应的总变分约束

4．4．2磁化率图重建

4．5图像重建实验

4．5．1体模数据实验

4．5．2健康志愿者脑部数据实验

4．5．3星形细胞瘤患者脑部数据实验

4．5．4算法实施

4．5．5图像质量评估

4．6重建实验结果

4．6．1体模数据实验结果

4．6．2健康志愿者脑部数据实验结果

4．6．3星形细胞瘤患者脑部数据实验结果

4．7讨论

4．8本章小结

第五章总结与展望

5．1主要工作和贡献

5．1．1提出了基于特征值分析的多次激发扩散加权图像重建新算法

5．1．2提出了基于多方向图像联合的扩散加权图像重建新算法

5．1．3提出了基于全局形态学自适应总变分约束的磁化率图重建新算法

5．1．4为临床和科研提供高质量的磁共振定量解决方案

5．2研究展望

5．2．1扩散定量成像技术

5．2．2磁化率定量成像技术

5．2．3临床应用的验证与推广

参考文献

主要符号对照表

研究生期间发表的学术成果

致谢

声明