摘要
1．1研究背景与意义
1．1．1眼底图像拼接研究背景与意义
1．1．2 X线图像拼接研究意义
1．2研究现状
1．3研究内容
1．4本文结构
第二章眼底图像的预处理与特征提取
2．1 引言
2．2眼底图像的血管分割
2．3常用特征检测算法
2．3．1 SIFT算法
2．3．2 SURF算法
2．3．3本章特征点检测算法
2．4实验结果比较与分析
2．5小结
3．1 引言
3．2 眼底图像的特征匹配及提纯
3．2．1特征粗匹配
3．2．2 RANSAC特征提纯及求解单应性矩阵参数
3．3图像的坐标变换
3．4眼底图像的融合
3．4．1图像的亮度调整
3．4．2最佳缝合线搜索算法
3．4．3图像的融合算法
3．5实验结果与讨论
3．5．1 图像拼接的量化指标及客观评价
3．5．2图像拼接结果的视觉评价
3．6小结
第四章基于区域匹配的X线图像全景拼接
4．1 引言
4．2算法流程
4．3 X线图像的预处理
4．3．1灰度归一化和图像下采样
4．4图像匹配与变换模型
4．4．1模板匹配法原理
4．4．2图像坐标变换
4．4．3基于Voronoi图的拼缝搜索
4．5实验结果与讨论
4．6小结
5．1工作总结
5．2展望
参考文献
攻读学位期间成果
致谢
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