基于Matlab GUI的医学图像处理系统

摘要

在现代医学领域中,医学影像处理技术随着计算机科学和影像技术的进步,已经成为医学领域重要的一个分支。室外光照度不均、CT自身空间分辨率和层厚参数、人体组织器官蠕动等诸多外界因素造成了医学 X线图像具有噪声污染、细节信息隐藏、病变组织边缘模糊等问题[1]-[3],对医生诊断和治疗的准确性构成了潜在影响。
　　本文以“人体肺”CT图像为研究对象,利用 MATLAB GUI(Graphical User Interface)的高度集成开发环境,对图像进行了图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和形态学处理操作。结果证明处理后的CT图像较原图像有更好的可视度,有效地改善了图像质量,方便医务人员提取更多有价值的图像细节信息。然而直接通过Matlab软件编程实现图像处理,对于非编程专业的影像医务工作者来说这显然不是一个最佳途径。
　　基于弥补上述方法的局限性,使医学图像的质量能够更方便、快捷地得到改善,本文为了研究医学图像处理的相关平台与应用,用MATLAB GUI实现了数字图像处理的用户界面系统,使MATLAB软件不用编程而自动实现了X线医学图像的处理,主要内容包括对人体肺CT图像进行直方图灰度变换、边缘检测、平滑滤波和阈值分割等模块的设计。
　　实验结果证明,以数字图像处理技术为基础,利用MATLAB图像处理工具箱和图形用户界面开发环境开发出的系统对医学CT图像有着良好的质量改善作用,有助于提供全面的医学图像信息,识别病理信息和病灶部位,提高病理诊断的准确度。同时,对医务工作者来说,MATLAB GUI的数字图像处理系统不仅拓宽了医学图像处理途径,也为相关的图像处理算法进行研究和改进提供了参考。

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第一章 绪论

1. 研究目的及意义

2. 国内外研究现状

3. 论文研究内容

第二章 MATLAB软件、数字图像成像技术简介

1. MATLAB软件简介

2. 数字图像处理技术及最新进展

第三章 基于MATLAB的医学图像处理

1. MATLAB支持的图像类型及其转换

2. 空域法图像增强

3. 边缘检测

4. 图像分割

5. 二值形态学处理

第四章 医学图像处理系统的实现

1. 系统的层次结构和设计原则

2. 系统的总体框架设计

3. 系统的主要设计步骤

4. 系统的窗口界面设计

5. 系统各模块的功能设计

第五章 GUI系统的具体设计

1. 直方图变换模块设计

2. 平滑滤波模块设计

3. 边缘检测模块设计

4. 阈值分割模块设计

第六章 总结与展望

1. 论文总结

2. 展望

参考文献

附录

致谢