基于Markov的供应链系统可靠性分析

摘要

在经济全球化、发达的信息技术时代的市场竞争比传统市场的竞争更加激烈,竞争方式已从企业间的竞争已转变为供应链间的竞争,供应链的核心竞争力体现在企业成员间的相互协作来抵抗风险事件的能力。然而,在逐渐开放的市场内,用户需求不确定性、企业间合作的多变性、企业经营目标的矛盾性、业务复杂性以及贸易壁垒政治因素、政治和民族文化问题、自然灾害等的发生等,使得供应链可靠性受到极大的威胁。因此,供应链系统可靠性的研究具有重要的理论与实际意义。
　　本文在分析供应链流程和功能的基础上,结合可靠性理论,建立含2个采购商、2个生产商、1个分销商、1个零售商的供应链模型,对供应链系统内出现的因天气、人员、设备、技术导致风险事件进行分析,构建系统状态转移图,建立并求解微分方程,利用Markov、概率分析、Laplace变换、补充变量法等求出系统正常、4种异常、9种故障状态下时间、频度、次数等可靠性指标,在综合计算供应链系统的收益、修理费用各项费用的条件下,列出供应链系统的利润函数,文末给出了一个算例,验证模型可靠性,并对供应链系统的运营管理给出了具体建议。

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1绪论

1.1研究背景及意义

1.2相关研究现状综述

1.3研究内容及创新点

1.4研究方法及研究框架

2理论基础

2.1供应链研究基础知识

2.2系统可靠性研究基础知识

2.3供应链系统可靠性影响因素

3供应链系统建模

3.1供应链系统描述

3.2供应链模型分析

3.3供应链模型求解

4供应链系统的相关可靠性指标

4.1供应链系统平均正常工作时间

4.2供应链系统平均异常工作时间

4.3供应链系统平均故障时间

4.4供应链系统发生异常i的次数

4.5供应链系统发生故障j的次数

4.6算例

5总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文清单

致谢

附录：算例mathematics计算过程