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目录
第1章 绪论
1.1背景介绍
1.2研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的研究框架与创新点
第2章 证券投资组合理论与方法
2.1 传统证券投资组合
2.2 马科维茨投资组合问题
2.3 均值-绝对离差优化模型理论
2.4 夏普指数模型的理论
2.5 本章小结
第3章 证券数据的稳健统计分析
3.1 离群值的定义及影响分析
3.2 常用的稳健统计方法
3.3 稳健与传统统计量的对比分析
3.4 本章小结
第4章 稳健统计方法在证券市场中的应用
4.1 离群值对因子分析的影响评价
4.2 构建稳健统计的必要性及实证
4.3 本章小结
第5章 稳健组合投资方法的构建
5.1 传统均值-方差模型存在的问题
5.2 稳健模型的思想、算法和模拟
5.3 传统与稳健均值-方差模型的实证比较
5.4 传统均值-绝对离差模型存在的问题
5.5 稳健均值-绝对离差模型的思想和算法
5.6 传统与稳健均值-绝对离差模型的实证比较
5.7 本章小结
第6章 夏普指数模型的稳健性研究
6.1 传统的夏普指数模型
6.2 模型的不稳健因素探讨
6.3 夏普指数模型的设计思想
6.4 两种指数模型的模拟研究
6.5 两种指数模型的比较分析
6.6 本章小结
第7章 稳健组合投资分析系统原型建立
7.1 系统的设计思想、目标和原则
7.2 系统的总体框架
7.3 组合投资分析系统的开发环境
7.4 分析系统的使用简介
7.5 本章小结
第8章 论文总结与展望
8.1 论文总结
8.2 存在的问题与下一步的工作
附录1 本文的部分数据
附录2 部分R语言代码
附录3 随机选取的其他取票结果
参考文献
在校期间发表的论文
参与的课题科研项目
致谢