基于机器学习的Android恶意软件检测方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 Android平台相关理论知识

2.1 Android系统架构

2.2 Android应用结构

2.3 Android四大组件

2.4 Android安全机制

2.5 Android恶意软件检测方法

2.6 本章小结

第三章 基于改进朴素贝叶斯的恶意软件检测

3.1 朴素贝叶斯的检测方法

3.2 改进朴素贝叶斯检测方案分析

3.3 关键技术

3.4 本章小结

第四章 基于多算法融合决策的恶意软件检测

4.1 机器学习算法

4.2多算法融合决策思想

4.3 基于多算法融合决策的检测模型框架

4.4 关键技术

4.5 本章小结

第五章 实验结果分析与评估

5.1 实验环境

5.2 实验数据

5.3 实验评估标准

5.4 实验步骤

5.5 实验结果对比

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

在学期间发表的学术论文及科研成果清单

致谢