F4轧机轧辊轴承振动分析及故障诊断技术的研究

摘要

随着我国经济的快速发展，钢铁工业也高速发展，同时，钢铁工业对钢铁产品的需求量越来越大，对产品品质的要求也更加严格。轴承是钢铁设备中极为重要的关键部件，轴承的质量直接影响整个机械设备的运行状况：轴承处在正常运行状况可以保证整个机械的正常的作业，而当轴承出现故障时，将不能保证生产的产品的质量，导致劣质产品的发生，严重时甚至导致停产，因此轴承故障造成的产品质量下降甚至导致的停产也引起了越来越多的关注。本文以邯钢公司邯宝冷轧厂的冷轧机组为研究对象，以圆锥滚子轴承为例，进行故障诊断技术的研究，具体的内容有：
　　（1）本文重点调研了邯刚冷轧厂产品的方案，获得了邯钢冷轧厂冷轧机组的主要设备及单机架平整机机组相关参数，结合这些相关参数，确定要研究的轴承的类型。选定圆锥滚子轴承为研究对象，分析轴承故障类型，提出运用基于HHT变换和改进LMS算法的轴承故障诊断技术对振动信号进行分析，为判断轴承故障频率做好理论基础。
　　（2）运用改进LMS算法的自适应滤波器对获得的轴承振动原始信号进行滤波去噪，然后运用HHT变换对滤波去噪后的信号进行分解，然后获得振动信号的希尔伯特边际谱，以判断轴承的故障频率。

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究现状

1.3课题研究的内容

第2章 冷连轧机轧辊轴承有限元分析

2.1 冷轧厂产品方案

2.2 冷轧厂冷轧机组的主要设备

2.3 单机架平整机机组相关参数

2.4 四列圆锥滚子轴承有限元分析

2.5 本章小结

第3章 轧辊轴承振动特性及故障机理研究

3.1 轧机垂直振动的理论基础

3.2 滚动轴承失效形式

3.3 滚动轴承振动的相关特征频率

3.4 滚动轴承故障信号特征

3.5 本章小结

第4章 轧辊轴承故障诊断方法研究

4.1 基于EMD时频域分析的基本原理和算法

4.2 基于EMD的希尔伯特谱的基本原理和算法

4.3 基于EMD时频分析的故障特征模式

4.4 改进LMS算法的自适应滤波器

4.5 本章小结

第5章 轧辊轴承故障处理和仿真分析

5.1 传感器的选择与安装

5.2 Matlab软件简介

5.3 建立轴承振动测试系统

5.4 故障振动信号仿真分析

5.5 结论

结论与展望

1 结论

2 工作展望

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间发表的论文