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运载工具导航系统及其信息融合技术

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华南理工大学学位论文原创性声明及学位论文版权使用授权书

第一章:绪论

1.1运载工具导航系统开发背景及意义

1.2国内外导航系统发展的现状

1.2.1国内现有产品情况

1.2.2国外公司及国外产品状况

1.3国内外市场前景

1.4本课题主要研究工作

1.4.1理论简介

1.4.2创新点

1.5本章小结

第二章:综合导航与信息融合理论

2.1常用的导航定位技术简介

2.1.1全球定位系统(GPS)

2.1.2惯性导航系统(INS)

2.1.3航位推算系统(DR)

2.1.4地图匹配(MM)

2.1.5地面无线电频率定位(TRF)

2.2 GPS定位方法

2.2.1GPS系统的组成

2.2.2GPS的卫星信号构成

2.2.3GPS定位的原理

2.2.4GPS数据的误差分析及其误差来源

2.3磁阻传感器

2.3.1HMC1022简介

2.3.2 A/D转换及MAX144的应用

2.3.3 HMC1022与89C52的接口

2.3.4 TDCM3-体积最小的二维数字罗盘模块

2.4组合导航简介

2.5信息融合技术

2.5.1信息与数据

2.5.2地理信息与地理数据

2.5.3信息融合

2.6本章小结

第三章:系统总体结构

3.1系统功能介绍

3.1.1系统功能

3.1.2软件使用简介

3.1.3软件安装简介

3.2系统总体结构模块

3.3扩展电路板设计

3.3.1硬件设计目标

3.3.2硬件设计的原则

3.3.3电路原理图设计

3.3.4硬件电路具体实现

3.3.5 PCB印刷电路图设计

3.4地理信息平台的选择

3.5航班查询系统介绍

3.5.1数据库的建立规则

3.5.2查询表样本

3.6本章小结

第四章:系统原始数据的采集与处理

4.1 GPS数据的处理

4.1.1GARMINGPS25LP接收机简介

4.1.2 NMEA0183数据格式

4.2磁阻传感器数据处理

4.3速度、里程仪脉冲信号的采集

4.4串行多任务分时数据采集系统

4.4.1硬件系统

4.4.2软件实现

4.4.3 Delphi编程

4.5本章小结

第五章:卡尔曼滤波技术

5.1滤波与维纳滤波

5.1.1滤波

5.1.2维纳滤波

5.2卡尔曼滤波

5.2.1估计问题

5.2.2卡尔曼滤波

5.3离散型卡尔曼滤波基本方程

5.4一般系统动态模型

5.4.1系统模型的离散化

5.4.2系统模型的线性化

5.5本章小结

第六章:系统开发及应用效果

6.1 GPS/DR组合导航系统的组成

6.2大地坐标与高斯坐标转换程序

6.2.1椭球体、基准面及地图投影

6.2.2 GIS中基准面的定义与转换

6.2.3 GIS中地图投影的定义

6.2.4经纬度转换为高斯坐标公式。

6.2.5高斯坐标转换为经纬度公式。

6.3以推算导航为主体的动态模型

6.3.1利用数据压缩算法计算速度值

6.3.2推算导航DR(Deduced Reckoning/Dead Reckoning)

6.3.3航位推算的常用术语

6.3.4围绕估计值展开的线性化模型。

6.4卡尔曼滤波程序设计

6.4.1程序设计要点

6.4.2 DELPHI调用VC++编写的动态链接库程序

6.5 GPS/DR组合导航系统的信息融合试验

6.6本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢

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摘要

中国在进入WTO以后,经济飞速发展.近几年来,汽车产量和游艇产量都几乎是在以几何级数增长.伴随着这两个行业的发展,为了实现和改善对交通工具的监控和管理,实现交通工具的定位,对导航系统提供了广阔的发展空间、提出了更新更高的要求.基于这样的背景,我们研究了各种相关技术,开发了一套集GPS、GIS、数据采集、数据融合技术于一体的交通导航系统.导航系统是科学技术发展到一定高度的产物.它的发展与空间定位技术(GPS)、地理信息系统技术(GIS)、数据融合技术、计算机技术和电子技术的快速发展是紧密相关的.该文采用的系统采用了最新的磁阻传感器,实现GPS/磁阻传感器、速度计DR组合导航技术.作者自行开发了实现该系统所需的辅助电路及其软件编程.该文通过对国内外导航系统的发展和应用状况的调查和分析,研究探讨了各种导航系统及相关技术,其中主要是数据融合技术.该文首先给出了导航系统的系统结构及动能模块,接着讨论了系统的数据结构与数据组织及获取,然后重点研究了导航系统的一些重要问题的解决方法,其中包括基于MAPX组件技术的GIS系统平台应用和卡尔曼滤波算法及其编程等的实现.单纯的GPS导航是目前市场上流行的导航方式.由于受GPS技术本身的限制,有一些无法克服的缺点.通过磁阻传感器的应用,在成本提高不大的条件下,该文系统的导航精度提高了一个等级,由GPS最佳情况的15米误差提高到了现在的5米左右.效果明显.在技术上,该文除了运用卡尔曼滤波技术进行数据融合以外,还开发了串行多任务数据采集系统;通过指针型变量的参数传递,实现运用DELPHI语言调用VC++6.0语言编写的动态链接库(DLL)文件,方便地实现了多种语言的混合编程.

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