数据挖掘技术在中药药性中的应用研究

摘要

利用数据挖掘技术对理血剂类复方的组方配伍及用药规律等方面进行研究探索。数据挖掘作为新兴的信息处理技术，可为进行中药药性的现代化研究提供有利的技术支持。本研究以《国家基本药物(中成药)》收录的理血剂中活血化瘀、益气活血、凉血散瘀、活血调经、化瘀消癥、疗伤止痛、接筋续骨和止血等八类共171个复方作为分析研究对象，将各复方解析后建立复方特征数据库，以SAS公司的EnterpriseMiner作为数据挖掘工具，应用数据挖掘中关联规则、属性归纳等技术对理血剂类复方在单味药层次、功效分类归属层次以及药性层次上进行了初步的研究探索。结果表明理血剂各类复方在组方用药上具有一定的科学规律，各大类之间在用药配伍、功效、药性上既有相似之处也有各自的特点，在一定程度上反映了历代中医用药治疗的整体规律性。本研究得到理血剂各类复方所用中药的功效及药性特点，可为寻找药物应用与其功效和药性之间的关联关系提供一定依据。

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第一章绪论

1.1中药药性研究近况

1.1.1四性的现代研究

1.1.2五味的现代研究

1.1.3升降浮沉的现代研究

1.1.4归经的现代研究

1.1.5方剂配伍理论的研究

1.1.6存在的问题

1.2数据挖掘技术应用现状

1.3数据挖掘技术在中药药性研究中的应用

1.3.1在药性理论完善研究中的应用

1.3.2在中药功效分类完善研究中的应用

1.3.3在中药自然属性分类基础上预测新功效和新资源研究中的应用

1.3.4在中药复方配伍规律研究中的应用

1.3.5在药性特征结构化研究中的应用

1.3.6在中药性效特征相关性分析研究中的应用

1.3.7在指导中药药性物质基础研究中的应用

1.3.8在中药现代饮片药性理论构建过程中的应用

1.4本研究主要内容及方法

第二章中药的性能与配伍

2.1中药的起源和中药学的发展

2.2中药的性能

2.2.1中药的四气

2.2.2中药的五味

2.2.3中药的升降浮沉

2.2.4中药的归经

2.2.5中药的毒性

2.3中药的配伍

第三章数据挖掘概述

3.1数据挖掘的定义

3.2数据挖掘技术的发展

3.3数据挖掘的目的

3.4数据挖掘的方法

3.5数据挖掘的常用工具

3.6数据挖掘的实施步骤

第四章关联规则综述

4.1基本概念

4.2关联规则的种类

4.3算法综述

4.3.1经典的频集算法

4.3.2改进的频集算法

4.3.3 FP-树频集算法

4.4多层关联规则挖掘

4.5多维关联规则挖掘

4.6展望

第五章理血剂类复方的数据挖掘研究

5.1理血剂类复方在药味层次上的关联规则分析

5.1.1数据挖掘工具的选择

5.1.2建立复方组成数据库

5.1.3关联规则分析

5.2理血剂类复方在功效分类归属层次上的分析

5.2.1建立复方功效数据库

5.2.2数据处理

5.2.3结果分析及讨论

5.3理血剂类复方在药性层次上的分析

5.3.1建立复方药性数据库

5.3.2数据处理

5.3.3结果分析及讨论

第六章总结与展望

6.1总结

6.2存在问题

6.2.1研究对象方面

6.2.2功效分类归属研究中遇到的一些问题

6.2.3研究中未涉及药量

6.3前景展望

6.3.1中药药性量化方法的完善

6.3.2建立药物在相对药量基础上进行复方用药的研究

6.3.3理血剂复方核心用药有效化学成分的提取

参考文献

攻读学位期间已发表的学术论文

致谢