视频识别技术在高速公路监控系统中的应用

摘要

本文较详细的阐述了一种基于视频识别、图像处理技术的高速公路监控系统的组成、监控设备选型以及实现的原理、方法。通过采用背景差分法获取运动或静止的车辆目标，对采集的图象信息进行HSV转换、噪声去除等预处理后，再进行视频图像的分析，即交通流参数的提取。本课题涉及的交通流参数主要包括车流量统计、车型检测、车速的检测以及列队检测等，通过对这些交通流参数的提取、分析，同时借助高速公路通讯和监控系统，将上述信息进行发布、告警，对于紧急异常情况自动启动救援系统。

目录

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声明

第一章绪论

1.1引言

1.2视频识别技术及其应用现状

1.2.1视频识别技术的概念

1.2.2国内外智能视频市场概况

1.3本课题的目的及研究内容

第二章高速公路监控系统组成

2.1原高速公路监控系统组成

2.2本系统组成及总体框架

2.3系统工作流程

2.4监控设备

2.4.1摄像机

2.4.2视频卡

2.4.3计算机

2.5本章小结

第三章车辆目标检测

3.1视频图像的获取

3.1.1帧差法

3.1.2光流法

3.1.3背景差分

3.2视频图像的处理方法

3.2.1颜色空间模型

3.2.2背景模型

3.2.3噪声去除

3.2.4目标分割

3.2.5背景更新

3.2.6阴影检测

3.2.7二值化

3.2.8后处理

3.2.9本章小结

第四章视频图像的分析——交通流参数提取

4.1流量统计

4.2车型检测

4.2.1车型分类仪器的发展现状

4.2.2车型分类标准

4.2.3自动车型分类方法

4.3车速检测原理

4.3.1设置虚拟线圈

4.3.2车速检测

4.4排队长度检测

4.4.1队列检测

4.4.2运动检测

4.4.3队列长度计算

4.4.4检测结果

4.5本章小结

第五章雨雾天气的处理

5.1平坦区域的提取

5.1.1边缘检测

5.1.2平坦区域的确定

5.2退化图像的增强

5.3边界效应的消除

5.3.1距离变换

5.3.2渐变处理及信息融合

5.4实验结果与分析

5.5本章小结

第六章信息报告

6.1车流量统计信息报告

6.2车型检测信息报告

6.3车速检测信息报告

6.4车辆排队检测信息报告

6.5信息报告系统框图

6.6本章小结

结束语

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢