数据仓库技术在高校人事工作中的应用

摘要

随着计算机的普及和关系数据库系统的巨大成功，各种数据库系统以前所未有的速度开发出来并在各行业广泛应用，使得事务处理变得更加准确、高效，积累的数据更是以指数级的速度增长，但数据泛滥、信息贫乏仍困扰着决策者。作为新的数据库应用技术和工具，数据仓库和数据挖掘技术日益盛行并成为决策支持系统的技术支柱。 本文以广东外语外贸大学人事管理信息系统为基础，简要阐述了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术，重点研究了数据仓库技术在高校人事工作中的应用。并以广东外语外贸大学人事管理信息系统数据库和科研管理信息系统数据为数据源，建成了人事信息数据仓库，并以此为基础，进行了OLAP和数据挖掘分析，找出了影响教师发展的主要因素，为学校决策者进行人才引进、人才培养和人才考核工作提供了一定的支持。

目录

文摘

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声明

第一章绪论

1.1引言

1.2数据仓库及相关技术在国内外发展现状

1.3数据仓库及相关技术介绍

1.3.1数据仓库(DW)

1.3.2联机分析处(OLAP)

1.3.3数据挖掘(DM)

1.4课题背景和研究目的

1.4.1课题背景

1.4.2研究方法

1.4.3研究目的和意义

1.5主要研究内容和结构安排

1.6本章小结

第二章人事信息数据仓库的分析设计

2.1人事信息数据仓库的总体框架

2.2数据仓库的设计

2.2.1概念模型设计

2.2.2逻辑模型设计

2.2.3物理模型设计

2.3 ETL模块的设计

2.3.1 SSIS相关部分知识

2.3.2 ETL规范

2.3.3数据仓库中ETL操作的内容

2.3.4 ETL 过程

2.4元数据设计

2.5本章小结

第三章基于人事信息数据仓库的OLAP应用

3.1多维数据分析模块的设计

3.2多维数据的创建与维护

3.3多维数据集的操作与展现

3.4 OLAP分析结论

3.5本章小结

第四章基于人事信息数据仓库的数据挖掘应用

4.1 Microsoft关联算法介绍

4.2提取和预处理数据

4.3构造关联规则挖掘模型

4.4就影响教职工发展的主要因素对人事信息数据仓库进行挖掘

4.4.1对教职工职称情况进行挖掘

4.4.2对教职工科研业绩情况进行挖掘

4.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢