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声明
第一章绪论
1.1引言
1.2曲面测量方法的分类及比较
1.2.1接触式测量方法
1.2.2非接触式测量方法
1.2.3断层测量方法
1.3 SFS方法的研究意义与进展
1.3.1 SFS方法的研究进展
1.3.2 SFS方法的研究意义
1.3.3 SFS方法的应用前景
1.4本文的主要工作内容
1.4.1本文的主要研究内容
1.4.2本文的创新点
1.4.3本文的组织和结构
1.4.4本文选用的实验图片
第二章光照模型的研究
2.1引言
2.2坐标系的建立
2.3光反射现象分析
2.4光照漫反射模型(Lambert光照模型)
2.5光照镜面反射模型
2.6混合光照模型
2.7本章小结
第三章基于Lambert光照模型的算法研究
3.1引言
3.2光源方向参数估计算法
3.2.1估计算法1
3.2.2估计算法2
3.2.3估计算法3
3.2.4实验结果及算法适用范围讨论
3.3基于Lambert光照模型的SFS算法
3.3.1最小值方法
3.3.2演化方法
3.4本章小结
第四章基于神经网络方法的SFS算法研究
4.1引言
4.2神经网络的基本原理
4.3基于Lambert光照模型的神经网络算法
4.3.1算法介绍
4.3.2算法实现
4.3.3实验结果
4.4基于混合光照模型的神经网络算法
4.4.1算法介绍
4.4.2实验结果
4.5本章小结
第五章SFS方法在积厚文档扫描图像校正中的应用
5.1引言
5.2文档扫描图像倾斜角的检测
5.3坐标系的建立
5.4文档曲面模型(Lambert光照模型)
5.4.1模型的建立
5.4.2对积厚文档曲面高度的重构
5.5积厚文档扫描图像的校正
5.5.1光学形变的校正
5.5.2几何形变的校正
5.6实验结果
5.7本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢