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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2板料成形工艺优化设计研究内容与现状
1.2.1板料成形工艺设计的主要内容
1.2.2板料成形工艺优化设计研究现状
1.3神经网络的发展及其在板料成形工艺优化中的应用
1.4板料成形工艺优化设计存在的问题
1.5本文主要研究内容
第二章基于ANN近似模型的板料成形工艺优化方法
2.1引言
2.2板料成形优化设计的基本思想
2.3板料成形优化设计关键问题分析
2.3.1设计变量
2.3.2约束条件
2.3.3目标函数
2.3.4工艺优化设计数学模型
2.4基于ANN近似模型的板料成形工艺优化方法研究
2.4.1近似模型优化方法概述及ANN特点
2.4.2基于ANN近似模型的板料成形工艺优化流程
2.4.3建立ANN近似模型的试验设计方法
2.5本章小结
第三章基于BPNN的拉延筋优化设计
3.1引言
3.2拉延筋设计的一般原则
3.3基于ANN近似模型的拉延筋优化设计流程
3.4提高神经网络泛化能力的方法研究
3.4.1影响网络泛化能力的因素分析
3.4.2基于IGA-BP的多层前向网络训练
3.4.3基于IGA的多层前向网络结构优化
3.5基于BPNN模型的拉延筋优化设计
3.5.1构建BPNN模型的流程
3.5.2试验设计
3.5.3建立优化设计BPNN模型
3.5.4基于BPNN模型的拉延筋优化设计
3.6本章小结
第四章基于RBFNN的坯料快速预测及优化
4.1引言
4.2坯料优化设计方法概述
4.3基于ANN近似模型的坯料快速预测及优化流程
4.4建立坯料快速预测及优化模型的关键技术
4.4.1坯料轮廓的描述方法
4.4.2初始坯料的优化方法
4.5坯料快速预测RBFNN模型的设计方法研究
4.5.1 RBF神经网络基本原理
4.5.2基于MPSO-OLS算法的RBF网络设计
4.6基于RBFNN模型的坯料快速预测及优化
4.6.1方形盒坯料预测及优化
4.6.2后立柱坯料优化设计
4.7本章小结
第五章基于ANN模型和GRA的板料成形工艺稳健优化
5.1引言
5.2稳健优化原理及其数学模型
5.2.1稳健优化的原理及方法
5.2.2稳健优化的数学模型
5.3基于GRA的多目标稳健优化策略
5.3.1灰色关联分析基本原理
5.3.2基于GRA的多目标稳健优化策略
5.4基于ANN模型和GRA的板料成形工艺稳健优化
5.4.1稳健优化目标
5.4.2建立ANN近似模型
5.4.3基于ANN模型和GRA的多目标稳健优化
5.5本章小结
结论与展望
主要工作和结论
创新点
展望与设想
参考文献
附录
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢