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第一章绪论
1.1盲均衡的研究背景
1.1.1无线信道传播特性
1.1.2码间干扰的形成
1.1.3自适应均衡与盲均衡
1.1.4盲均衡的数学描述
1.2分数间隔盲均衡的基本理论和模型
1.2.1非最小相位问题
1.2.2基于高阶统计量的盲均衡
1.2.3多信道模型
1.2.4分数间隔盲均衡的优点
1.3分数间隔盲均衡的研究现状和趋势
1.4研究内容和章节安排
第二章基于二阶统计量的时域算法
2.1引言
2.2盲信道辨识算法
2.2.1基于SVD分解的盲信道辨识
2.2.2基于SVD分解的算法中对噪声的处理
2.2.3基于QR分解的盲信道辨识
2.3直接盲均衡算法
2.3.1直接迫零算法
2.3.2基于线性预测的算法
2.4一种新的在线算法的提出
2.4.1块处理方法
2.4.2在线方法推导
2.4.3仿真分析
2.4.4新算法总结
2.5本章小结
第三章频域盲辨识算法与盲辨识条件
3.1引言
3.2谱相关的概念
3.3基于谱相关的频域算法
3.3.1 Gardner频域算法
3.3.2 Tong频域算法
3.4基于互相关函数的频域算法
3.4.1系统模型
3.4.2辨识方法
3.4.3复杂性分析
3.4.4可辨识性条件分析
3.5本章小结
第四章输入为有色信号的盲辨识与盲均衡
4.1引言
4.2统计性算法
4.2.1TXK算法推广到有色输入
4.2.2伴随矩阵法
4.3确定性算法
4.3.1 CR算法
4.3.2 SS算法
4.3.3直接均衡法
4.4简化的CR算法
4.4.1简化原理
4.4.2仿真结果
4.5本章小结
第五章MIMO信道的盲辨识
5.1引言
5.2系统模型
5.3算法原理
5.3.1建立方程
5.3.2求解方程
5.3.3信道系数辨识
5.4有关算法特征的讨论
5.4.1算法的辨识条件
5.4.2信道阶数误估计的影响
5.4.3对信道的约束条件
5.5仿真试验与分析
5.5.1均衡效果仿真
5.5.2与其他算法的比较
5.6利用空时编码辨识平坦衰落MIMO信道的构想
5.6.1信道和编码模型
5.6.2辨识方法和仿真结果
5.7本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致 谢