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第一章绪论
1.1引言
1.2研究的目的
1.3智能视频分析的国内外研究现状
1.4本课题的研究内容
第二章智能视频监控系统的前后端设备
2.1监控系统的组成
2.1.1功能的七层划分
2.1.2前端、传输、后端的划分
2.2智能视频分析系统的组成
第三章智能视频监控系统的关键技术
3.1人脸检测
3.1.1人脸检测方法综述
3.1.2基于肤色的人脸检测算法
3.1.3子系统流程图
3.2视频运动目标检测方法分析
3.2.1运动目标检测方法综述
3.2.2基于运动识别方法中的几种实现原理
3.2.2移动目标的跟踪
3.3行人流量识别统计技术
3.3.1行人流量识别分析的技术背景
3.3.2基于运动特性的方法
3.3.3基于形状信息的方法
3.3.4基于模型，结构元素的方法
3.3.5小波变换和支持向量机
3.3.6立体视觉
3.3.7人工神经网络
3.3.8机器视觉
3.3.9传感器
3.3.10行人检测技术研究的难点及发展趋势
3.3.11结论
3.4机动车辆的图像识别
3.4.1车牌字符图像的获取
3.4.2车牌字符的分割
3.4.3号码识别
3.4.4车牌系统详细处理流程详细描述
第四章城市卡口系统用户需求的应用研究
4.1城市卡口系统的基本规定
4.1.1系统设计的一般性要求
4.1.2应采用易于操作的系统平台。
4.1.3应采用易于维护的系统平台。
4.1.4系统安全性
4.1.5系统兼容性
4.1.6卡口号牌系统建设要求
4.1.7系统传输建设要求
4.1.8系统硬件设备及软件产品选型要求
4.1.9布点设计
4.1.10车辆图像采集方式
4.1.11光线补偿及强光抑制功能要求
4.1.12车牌识别方式
4.2城市卡口系统的系统结构
4.2.1系统的总体结构应遵循以下规定：
4.2.2监控中心
4.3城市卡口系统的系统功能
4.3.1视频监控功能
4.3.2车辆图像捕获功能
4.3.3测速功能
4.3.4录像及录像回放功能
4.3.5车辆号牌自动识别功能
4.3.6车辆信息实时传输功能
4.3.7车辆比对监测功能
4.3.8布控/撤控功能
4.3.9报警功能
4.3.10集中存储功能
4.3.11查询统计功能
4.3.12分析对比功能
4.3.13权限管理功能
4.3.14 IE访问功能
4.3.15客户端软件功能
4.3.16报表打印功能
4.3.17设备管理功能
4.3.18时钟校正功能
4.3.19系统故障自检功能
4.3.20日志记录和查询功能
4.3.21操作日志记录和查询功能
4.3.22远程维护功能
4.4城市卡口系统的性能指标
4.4.1车牌定位正确率
4.4.2车辆号牌识别正确率
4.4.3车辆图像捕获率
4.4.4机动车前排司乘人员面部信息有效捕获率
4.4.5测速误差
4.4.6数据存储时间
4.4.7车辆信息布控响应时间
4.4.8车辆信息监测响应时间
4.4.9车辆信息查询响应时间
4.4.10车辆识别时间：
4.4.11录像性能指标要求
4.4.12号牌图像分辨率
4.4.13系统稳定性指标
4.4.14其它性能指标
结束语
附录A治安卡口系统主要技术简介
附录B面部信息抓拍质量评价法
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
