数据挖掘技术在号码百事通业务管理系统中的应用研究

摘要

随着市场经济的发展与全球化，电信企业正面临越来越残酷的市场竞争。电信企业要想提高市场的快速反应能力和市场经营服务水平，赢得竞争，从而赢得客户，它必须在最快的时间内，以最低的成本将产品提供给客户，以便争取更多的客户资源。在充分挖掘，详尽分析和整合用户号码信息基础上，全力延伸和拓展传统的查号业务，中国电信运营商正在全力把114台升级为综合类信息服务平台，即号码百事通，从而为业务转型提出了新思路。并且，由于利用数据挖掘技术，可以获取高效、精确、及时的可信信息，因此，电信企业应该在号码百事通业务管理系统中选择数据挖掘技术进行业务分析，从而提高现有业务的支撑能力，解决所面临的各种困难。 本文针对某电信企业前几年的号码百事通增值业务历史销售数据，利用定量分析研究方法，即如何用分类及预测等模型对客户和产品销售量等信息进行综合应用方面的分析，从而为现代电信行业的计划制定和市场销售提供更加合理与准确的依据。本文是数据挖掘技术在号码百事通业务管理系统中的应用研究，通过对数据进行详细的分析和预处理，利用数据挖掘中的C4.5算法、Apriori算法、BP神经网络算法等来分析模型(客户分类模型，产品关联分析模型，销售预测模型等)，并根据业务模型分析实现了基于J2EE平台的号码百事通数据分析系统，分析系统主要利用行业区域信息，关键客户消费行为信息及详细产品信息，实现了客户资源分类、交叉销售分析及产品未来销售预测等重要业务流程，形成预测报表及交叉销售建议等。

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第一章绪论

1.1研究的背景和意义

1.2研究目标

1.3研究内容

1.4国内外相关研究现状

1.5论文的总体框架

1.5.1研究思路和研究方法

1.5.2论文的组织结构

第二章数据挖掘技术

2.1数据挖掘的概念

2.2数据挖掘的功能

2.3数据挖掘算法概述

2.3.1C4.5算法

2.3.2 BP神经网络算法

2.3.3 Apriori算法

2.4本章小结

第三章号百增值业务深入分析

3.1号百系统总体架构

3.2业务介绍

3.2.1业务内涵

3.2.2增值业务介绍

3.3业务深入分析

3.3.1客户分类

3.3.2交叉销售

3.3.3销售预测

3.4本章小结

第四章HBAS业务建模与分析

4.1需求分析

4.2分析步骤

4.2.1基本步骤

4.2.2主要环节

4.3需求的研究与实现

4.3.1客户分类

4.3.2关联分析

4.3.3销售预测

4.4本章小结

第五章HBAS的设计与实现

5.1系统设计

5.1.1系统的开发环境与运行平台

5.1.2 HBAS功能模块

5.1.3 HBAS系统整体架构

5.2系统实现

5.2.1J2EE相关技术介绍

5.2.2系统功能模块设计

5.2.3界面展示

5.3系统验证

5.3.1测试案例角色人员及分配

5.3.2功能测试

5.4本章小结

总结与展望

参考文献

致谢