摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 服务机器人研究现状
1.2.2 文化算法的研究现状
1.3 本论文研究内容及结构
第二章 服务机器人任务规划问题求解及常用算法
2.1 服务机器人仿真平台概述
2.2 服务机器人任务规划问题求解
2.2.1 场景描述
2.2.2 任务描述
2.2.3 原子行动
2.2.4 评分标准
2.3 常用的服务机器人任务规划问题求解策略
2.3.1 最优策略算法
2.3.2 回答集编程
2.4 本章小结
第三章 文化算法的基本理论
3.1 文化算法的起源
3.2 文化算法简介
3.3 文化算法理论分析
3.3.1 文化算法框架
3.3.2 双层进化结构
3.3.3 接受函数
3.3.4 信念空间更新函数
3.3.5 影响函数
3.4 基于文化算法的函数优化
3.5 本章小结
第四章 改进的文化算法
4.1 改进机理
4.2 改进的文化算法
4.2.1 算法概述
4.2.2 种群空间的进化
4.2.3 接受函数
4.2.4 信念空间结构
4.2.5 信念空间的更新
4.2.6 影响函数
4.2.7 算法实现流程
4.3 算法在全局优化问题上的仿真实验
4.4 本章小结
第五章 改进文化算法在家庭服务机器人任务规划中应用
5.1 任务规划概述
5.2 场景解析策略
5.3 任务解析策略
5.3.1 step结构的编写策略
5.3.2 step序列的筛选及评价策略
5.4 改进的文化算法在任务规划中的应用
5.4.1 应用过程要解决的几个关键问题
5.4.2 仿真实验
5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢