首页> 中文学位 >基于供应链管理的医药智能物流研究
【6h】

基于供应链管理的医药智能物流研究

代理获取

目录

摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外智能物流研究

1.2.1 集成化的物流规划设计仿真技术

1.2.2 物流实时跟踪技术

1.2.3 网络化分布式仓储管理及库存控制技术

1.2.4 物流运输系统的调度优化技术

1.3 国内外物流与供应链管理研究综述

1.3.1 国外物流与供应链管理领域的综述研究

1.3.2 国内物流与供应链管理领域的综述研究

1.4 研究方法与内容

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究内容

1.5 技术路线

第二章 相关理论综述

2.1 供应链管理理论

2.1.1 供应链的概念

2.1.2 供应链的研究目标

2.1.3 供应链管理理论

2.1.4 医药物流的含义及供应链管理下的医药物流模式

2.1.5 供应链模型与建模系统的概述

2.2 智能物流管理理论

2.2.1 智能物流的概念

2.2.2 智能物流的关键技术

2.2.3 智能物流的发展动力

2.2.4 智能物流的发展趋势

第三章 GY公司供应链管理现状

3.1 GY公司基本情况

3.1.1 企业基本情况

3.1.2 企业资质

3.1.3 企业经营规模

3.1.4 人力资源情况

3.1.5 财务状况

3.2 GY公司信息技术应用情况

3.2.1 业务管理系统CMS

3.2.2 GY公司仓储管理系统WMS

3.2.3 GY公司智能调度系统TMS

3.2.4 GY公司其他信息系统

3.3 GY公司物流运作现状分析

3.3.1 总体业务流程介绍

3.3.2 供应商服务

3.3.3 物流配送运作

3.4 GY公司供应链整合存在问题分析

3.4.1 信息建设不足

3.4.2 运作方面不足

第四章 GY公司供应链解决方案

4.1 GY公司订单预测模型

4.1.1 GY公司订单预测模型的假设条件

4.1.2 GY公司订单预测模型的历史数据

4.1.3 GY公司订单预测函数

4.1.4 GY公司订单预测结果

4.2 GY公司优化配送模型与求解

4.2.1 原物流配送方案

4.2.2 物流配送优化方案

4.2.3 物流配送两方案对比

4.3 GY公司智能医药供应链平台建设

4.3.1 平台功能规划设计

4.3.2 系统架构设计

第五章 智能物流优化方案实践应用

5.1 GY公司多仓运营模式

5.1.1 医药物流多仓运营背景

5.1.2 医药物流多仓运营模式前提

5.1.3 医药物流多仓运营实现模式

5.1.4 医药物流多仓运营实践不足

5.2 VMI供应商管理库存

5.2.1 VMI库存管理实现的信息支持

5.2.2 VMI供应商管理库存实现方式

5.2.3 VMI供应商管理库存实践总结

结论与展望

参考文献

声明

致谢

展开▼

摘要

受到医药市场的扁平化和国家的招标政策的影响,作为医药流通企业的毛利空间将被迸一步压缩。而新的法律法规对医药流通企业提出了更高的要求,也造成了流通企业的成本不断增加。所以在毛利下降和成本增加的双重压力下,医药流通企业,尤其是医药流通物流企业需要通过整合供应链,促使供应链整体成本降低,提供更多增值性的服务,提升企业竞争能力。GY公司作为中国南区的龙头物流医药企业,其公司覆盖广东省全境的医药智能配送网络具有典型的代表性。
  本论文主要从GY公司现行运作情况研究着手,深入分析企业的供应链整合程度情况,以及由此产生的物流收验管理、仓储管理、运输规划管理等情况,通过探究因供应链整合造成的相关问题,进一步提出可以优化以及调整的方案。同时从GY公司现行信息系统构建情况研究入手,分析现阶段各信息系统构建情况,通过研究信息系统构建的问题来探究供应链信息平台构建模式。
  本论文主要的研究方法是通过对GY公司以及其所服务的K公司的数据分析运用指数平滑法建立相应函数进一步来预测K公司的需求量的变化,进而可以得知GY公司下属各个仓库的需求量。本文通过各地物流中心或配送中心的需求量预测来测算其整体供应链成本最优化,其中包括运输成本和因周转天数占用的库存持有成本的最小化。本文通过研究两种配送方案:第一种从供应商发货到物流中心,由物流中心转发的运作模式;第二种考虑部分从供应商直发的运作模式。本论文分别建立数学模型来论述,并对比前后两种操作模式优劣。在完成模型构建后,本文对信息技术手段的改造与调整优化方法进行研讨,并对其实施提出了相关建议。
  最后文章以GY公司配送优化方案的多仓运营模式和销售预测模型的实际应用为例子,探究供应链模式下智能物流构建过程中存在的不足和还需要改进完善的地方。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号