摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 动力电池特性指标及其意义
1.2.1 电池荷电状态SOC
1.2.2 电池寿命SOH
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.4 本文研究内容
1.4.1 论文来源
1.4.2 主要研究内容
第二章 锂电池的工作原理及电池寿命衰减原理研究
2.1 锂离子电池概述
2.1.1 锂离子电池工作原理
2.1.2 锂离子电池的优缺点
2.2 锂离子电池寿命衰减原理及其影响因素
2.2.1 电池寿命衰减内部因素
2.2.2 电池寿命衰减外部因素
2.3 分析锂离子电池寿命衰减表征参数
2.4 小结
第三章 电池等效电路模型与电池内阻辨识
3.1 电池模型概述
3.2 电化学模型
3.3 经验模型
3.3.1 Peukert定律
3.3.2 Rakhmatov和Vrudhula定律
3.3.3 动力学电池模型
3.4 电池等效电路模型
3.5 电池内阻辨识法
3.5.1 最小二乘法基本原理
3.5.2 Thevenin戴维宁电路模型参数辨识
3.5.3 验证内阻参数辨识法
3.6 小结
第四章 基于神经网络的动力电池SOH估计算法
4.1 神经网络概述
4.1.1 人工神经元模型
4.1.2 神经网络的分类
4.2 基于模糊神经网络的电池SOH估计算法
4.2.1 T-S型模糊神经网络算法原理
4.2.2 T-S型模糊神经网络学习算法
4.2.3 T-S型模糊神经网络算法实现
4.2.4 T-S型模糊神经网络算法建模及其验证分析
4.3 基于Elman神经网络的电池SOH估计算法
4.3.1 Elman神经网络原理
4.3.2 Elman神经网络学习算法
4.3.3 Elman神经网络算法实现
4.3.4 Elman神经网络算法建模及其验证分析
4.4 小结
第五章 电动汽车动力电池在线监测系统软件设计方案
5.1 动力电池实时在线监测系统架构
5.2 动力电池实时在线监测软件设计
5.3 动力电池实时在线监测软件分层结构设计
5.3.1 数据访问层设计
5.3.2 表现层设计
5.3.3 业务逻辑层设计
5.4 数据库设计
5.5 动力电池SOH预测算法软件实现
5.6 小结
结论和展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢