摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状及分析
1.1.1 高速电主轴静动态性能的研究现状
1.1.2 高速电主轴热特性及机床热误差的研究现状
1.2 本文研究内容
第二章 车削中心电主轴热态特性分析
2.1 引言
2.2 高速电主轴结构
2.3 车削中心电主轴的热源分析
2.3.1 电机发热分析与计算
2.3.2 轴承发热分析与计算
2.4 车削中心电主轴传热机制
2.4.1 传热基础理论
2.4.2 电机定子与冷却系统的换热
2.4.3 电动机定子与转子之间气隙的自然对流换热
2.4.4 主轴外表面与周围空气的换热
2.4.5 电主轴端部与周围空气的换热
2.5 本章小结
第三章 高速电主轴热态特性有限元分析
3.1 引言
3.2 有限元仿真模型
3.2.1 有限元模型处理
3.2.2 模型边界
3.2.3 轴承接触设计
3.2.4 高速轴承拟动处理
3.2.5 对流换热设置
3.2.6 模型辐射设置
3.3 高速电主轴温度场特性分析
3.3.1 电主轴散热和温度场特性
3.3.2 电主轴主要部件的温度场特性
3.4 本章小结
第四章 电主轴热误差及其BP神经网络建模
4.1 电主轴热误差实验方法
4.1.1 温度测点的布置
4.1.2 热误差传感器测点的选取
4.1.3 温度与热误差检测硬件系统
4.1.4 热误差检测系统
4.2 电主轴热误差分析
4.3 热误差数据分析
4.4 神经网络基础知识
4.4.1 人工神经网络模型
4.4.2 神经网络的基本结构
4.4.3 神经网络的学习
4.5 BP神经网络
4.5.1 BP网络结构模型
4.5.2 BP网络训练算法
4.6 基于不同的温度变量的BP网络建模
4.6.1 基于不同的温度变量的BP神经网络建模预测效果的比较
4.6.2 BP神经网络建模分析
4.7 本章小结
第五章 基于遗传算法优化的BP网络热误差建模
5.1 遗传优化算法分析
5.1.1 遗传算法基本理论
5.2 基于遗传算法(GA)和BP神经网络的热误差优化建模
5.2.1 遗传算法优化的可行性和必要性
5.2.2 GA与BP融合建模的理论基础
5.3 基于不同温度变量的GA优化BP热误差建模优化
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢