摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 大数据时代的来临
1.1.2 当今的智能交通和交通拥堵现状
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.4 解决的主要问题
1.5 本文的主要工作
1.6 论文的组织结构
第二章 大数据预测交通流量改善交通拥堵方法研究
2.1 大数据的发展及其遇到的挑战
2.1.1 大数据的发展
2.1.2 大数据发展过程中遇到的挑战
2.2 大数据技术预测交通流量用于城市交通管理控制
2.3 大数据解决交通拥堵方法的发展前景
第三章 基于Hadoop的行人交通流量预测平台
3.1 Hadoop的起源
3.2 Hadoop平台架构
3.3 Hadoop构成及其生态系统
第四章 基于Hadoop的行人交通流量预测实验整体思路
4.1 Hadoop大数据平台预测行人交通流量的实验背景
4.2 Hadoop大数据平台MapReduce分布式计算方法处理初步数据
4.3 预测行人交通流量判断即将出现的拥堵区域的整体思路
第五章 基于Hadoop的行人交通流量预测实验
5.1 Hadoop行人交通流量预测平台基础环境的搭建
5.2 Hadoop行人交通流量预测平台的搭建
5.3 Hadoop预测行人交通流量判断最可能出现的拥堵区域的具体操作
结论和展望
参考文献
攻读学位期间的科研成果
声明
致谢