摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状及其发展趋势
1.2.1 目标图像识别问题研究现状
1.2.2 目标识别方法分类
1.2.3 图像轮廓识别问题研究
1.3 本文工作及章节安排
第二章 预备知识
2.1 复杂网络概述
2.2 复杂网络基本模型
2.3 网络图表示
2.4 复杂网络的基本参数及建模主要概念
2.4.1 复杂网络的度及度分布
2.4.2 平均路径长度
2.4.3 聚类系数
2.5 节点间距离计算
2.6 本章小结
第三章 基于球面距离的复杂网络图像形状轮廓识别
3.1 传统复杂网络图像识别方法
3.2 目标图像形状轮廓提取方法
3.2.1 Canny算子
3.3.2 改进的Canny算子边缘检测算法
3.3 基于球面距离的复杂网络图像形状轮廓识别方法
3.3.1 基于球面距离的图像形状轮廓的复杂网络建模
3.3.2 形状轮廓欧氏距离和球面距离建模比较实例
3.3.3 网络拓扑特征提取
3.3.4 划分形状轮廓分类
3.4 本章小结
第四章 复杂网络拓扑特性及识别方法有效性分析
4.1 网络拓扑参量特性分析
4.1.1 复杂网络的度分布
4.1.2 复杂网络平均路径长度
4.1.3 复杂网络聚类系数
4.2 网络旋转不变性分析
4.3 网络平移不变性分析
4.4 网络的拓扑特性分析验证
4.4.1 网络的度分布特性分析
4.5 本章小结
第五章 基于轮廓形状和复杂网络的灰度图像识别方法
5.1 引言
5.2 灰度图像轮廓提取方法概述
5.3 基于球面距离的复杂网络的灰度图像识别方法
5.3.1 灰度图像形状轮廓及颜色轮廓提取
5.3.2 球面距离的灰度图像复杂网络建模
5.3.3 灰度图像拓扑特征提取
5.3.4 灰度图像识别分类
5.4 球面距离建模识别方法验证及结果分析
5.4.1 球面距离建模方法及步骤
5.4.2 识别方法数据分析
5.4.3 实验仿真及结果分析
5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢