摘要
图表索引
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 能量效率优化
1.2.2 频谱资源效率优化
1.2.3 能量效率与频谱效率联合优化
1.3 国内外研究现状
1.3.1 能量效率优化相关研究现状
1.3.2 频谱资源优化相关研究现状
1.3.3 能量与频谱效率联合优化相关研究现状
1.4 当前研究存在的主要问题及本文的主要研究内容
1.4.1 当前研究存在的主要问题
1.4.2 本文主要研究内容
1.5 本文的研究重点和章节安排
第二章 智能电网供能OFDMA蜂窝网络基站能量效率优化
2.1 引言
2.2 数学模型及问题建立
2.2.1 DTX模型介绍
2.2.2 问题建模
2.3 优化算法
2.3.1 功率分配与能源购买优化
2.3.2 子载波分配优化
2.3.3 非连续传输模式优化
2.3.4 分布式算法
2.4 仿真实验
2.5 小结
第三章 OFDMA-AF多中继多用户网络频谱效率优化
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 系统吞吐量最大化
3.4 多中继多用户场景
3.5 AF中继网络联合资源分配
3.6 仿真实验
3.6.1 中继线性处理机制与参照机制对比
3.7 小结
第四章 MIMO-OFDMA中继协作网络能量-频谱效率联合优化算法
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 传输速率最大化
4.3.1 拉格朗日对偶法求解功率分配
4.3.2 最优的中继选择与信道分配
4.3.3 优化对偶函数
4.3.4 分布式算法
4.4 仿真实验
4.4.1 MIMO性能评估
4.4.2 与对比机制性能对比
4.4.3 算法收敛性能评估
4.5 小结
第五章 基于单纯形支配多目标进化算法的蜂窝网络能量-频谱效率优化
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 频谱共享
5.2.2 网络传输速率
5.2.3 能源协作模型
5.2.4 温室气体排放
5.2.5 优化问题
5.3 基于单纯形支配的MOEA/D-M2M进化算法
5.3.1 MOEA/D-M2M算法简介
5.3.2 单纯形支配
5.3.3 单纯形支配的数学推导
5.4 模型求解
5.4.1 载波分配编解码
5.4.2 功率分配
5.5 仿真实验
5.5.1 仿真结果分析
5.5.2 多目标决策分析
5.6 小结
总结与展望
参考文献
攻读博士期间发表或完成的论文及专利
声明
致谢